数据集常见的格式主要有:CSV(逗号分隔值),JSON(Java对象表示法),XML(可扩展标记语言),HDF5(层次数据格式5),Parquet(列式存储),xlsx、xls等格式的Excel文件。 既然知道了有那么多格式,我们就分别根据这些常用的格式进一步展开,先介绍这些格式的基本定义,为了便于大家理解,会举一个简单的例子,还会再说说什么场景下适...
语音识别系统做了好久,可能是这次的数据集是自己弄的,命名格式,数据大小都不统一,在解决数据集预处理这部分花了不少时间;然后在特征提取这块,mfcc的比较简单,只需要调用即可,但是端对端的需要学习,用的M5网络,训练器里面epoch,batch,学习率,收敛等参数不知道怎么设置,还需研究,而且经常会出现数据维数不匹配等问题,...
增加了个人基于零一万物模型api的实践github项目:基于youtube视频(计划支持bilibili等其他平台)和零一万物大模型构建大语言模型高质量训练数据集(计划支持可自定义输出的训练数据格式)在中英版的readme里面
如何实现Data和 AI之间的数据交互,其实我们也是探索了好些年(注意下面的所有方案,对用户而言都是透明的,他们不知道这些中间传输的存在)。最早采用Kafka作为数据传输媒介,主要是Kafka吞吐好,而且可以重复消费,适合一次写,多次读(算法需要多次读取数据集进行训练)。 但是Kafka无法支持海量的topic, 而实际场景里,一天用户会...
可见,我们在实际应用中,需要根据任务的特性和需求,选择合适的数据集,并对其进行适当的预处理和增强,这样可以提高AI模型的训练效果和泛化能力。 二、AI数据集长什么样?什么格式? 为了适应不同场景,数据也需要变成合适的模样(也就是格式),便于AI模型可以直接运用。因此,我们常常需要处理各种格式的数据集,也需要对常见...
可见,我们在实际应用中,需要根据任务的特性和需求,选择合适的数据集,并对其进行适当的预处理和增强,这样可以提高AI模型的训练效果和泛化能力。 二、AI数据集长什么样?什么格式? 为了适应不同场景,数据也需要变成合适的模样(也就是格式),便于AI模型可以直接运用。因此,我们常常需要处理各种格式的数据集,也需要对常见...
他表示,AI更像“Instability AI”,因为上个月其CEO突然离职后,AI的稳定性正在寻找支撑。晚上9点,MarkTechPost网站发表了一篇关于CLIP框架的研究。研究人员发现,图像和语言表示学习最近受到了广泛关注,旨在捕捉视觉和文本信息之间的复杂关系。在对比语言-图像预训练(CLIP)框架中,CLIP表现出了卓越的性能,并在各种任务中...