该论文的通讯作者 Robert Mahari 表示,“要了解 AI 模型的能力和局限性,最好的方法之一就是了解它是基于什么数据训练的。如果数据来源出现错误归属和混淆,就会产生严重的透明度问题。” 为此,研究人员将数据来源定义为数据集的来源、创建和许可遗产( licensing heritage)以及其特征的组合,并开发了 Data Provenance Explo...
#Nature封面故事 【使用递归生成数据训练的AI模型会发生崩溃】生成式人工智能(AI)工具(如大语言模型)的爆发得益于用来训练它们的由人类生成的大型数据集。随着这些工具不断涌现,以及它们输出的结果在网络上不断增多,训练数据的来源必然会转向计算机生成的内容。在本期《自然》中,Ilia Shumailov和同事(相关阅读:链接)...
在ISO/IEC 42001:2023标准中,数据的可追溯性是确保AI系统透明度、责任归属和持续改进的重要特性。以下是关于数据可追溯性的核心要求: 1、数据来源记录 必须记录数据的来源,包括数据是如何被创建、收集、处理和维护的。 2、数据流动跟踪 应跟踪数据在AI系统内部的流动,包括数据如何从一个处理步骤转移到另一个步骤。
【AI古河渚】星が瞬くこんな夜に(游戏「魔法使之夜」ED) 最近无数单曲循环这首之前的模型误删了 只能用这个模型了BGM:星が瞬くこんな夜に(在星星闪烁的夜晚)原唱:supercell(Nagi)Cover by:中原麻衣(古河渚)视频来自:Clannad动漫剪辑数据集来源:Clannad游戏解包筛选歌曲处理来自:UVR5.6训练及推理来自:Sovits...