其以任务级分时调度共享 AI 算力的理念将集群零散资源进行整合再分配,成功支持在 1500+ 计算节点上稳定运行深度学习训练和其他多类型任务,日常算力占用率 95% 以上,日常 GPU 使用率 75% 以上,计算和存储节点间的数据吞吐 7TB/s 以上,服务了上百个 AI 团队。 现在,幻方 AI 将正式开源 HAI Platform,将这套久经...
& 开源 | GPU池化软件 V2.8.2 (AI人工智能训练平台、AI人工智能推理平台) 随着由ChatGPT引发的人工智能热潮,GPU成为了AI大模型训练平台的基石,甚至是决定性的算力底座。为什么GPU能力压CPU,成为炙手可热的主角呢? 要回答这个问题,首先需要了解当前人工智能(AI,Artificial Intelligence)的主要技术。 人工智能与深度学...
LabelFree GitHub 地址:https://github.com/IndustryEssentials/label-free 由于使用门槛较低,YMIR 的应用场景相当广泛,尤其在项目开源之后,团队发现 YMIR 可以在各式不同的行业中得到应用,甚至有些原本离人工智能相对较远的企业,也能利用 YMIR 解决自身的业务问题。 比如服务业一般都有统一的着装要求,不同的企业也有...
目前，商汤已携手多家知名游戏厂商，围绕基于空间元宇宙的全新游戏类型和游戏形式，展开了联合探索和尝试。未来，商汤科技还将举办人机对战比赛，打造开源社区，共建游戏AI创新生态，推动AI技术在游戏产业中的规模化应用。
同样,开源AI基础软件平台YMIR也是一项“众志成城”的工作——一群产品经验丰富的AI算法开发人员参与其中,将此前的经验以数据、流程等可视化的形式沉淀积累,通过流水线流程设计,大幅提升AI算法模型的生产效率。YMIR平台通过无代码开发方式,实现数据管理、数据挖掘、模型训练、模型验证等功能,以数据驱动算法模型训练和迭代,...
开源AI训练平台如TensorFlow、PyTorch等,提供了详细的安装部署指南。以TensorFlow为例,可以通过pip或conda进行安装。首先确保Python环境正确,然后使用命令行工具输入对应安装命令即可。具体步骤可参考官方文档。 在当前快速发展的人工智能领域中,开源AI训练平台为研究人员和技术开发者提供了重要的资源与工具,下面将详细介绍几个...
华为云帮助中心为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:开源ai训练平台。
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【新智元导读】游戏,更准确地说,模拟场景对于人工智能的研发来说是一个非常理想的场所,对于人工智能技术走向实际应用有着不容忽视的推动作用。目前,DeepMind、微软、Facebook、OpenAI 等都在研究通过游戏场景训练AI。本文结合《经济学人》的文章《AI研究者为什么喜欢游戏》,全面梳理了用游戏训练AI的几大开源平台,对这一...
摘要:谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind部门宣布将用于实验的AI训练平台开源,这可能是首个面向公众和开发者开放的AI训练实验室,DeepMind周一表示,它将把其训练环境的整个源代码发布在开源社区GitHub上。该训练环境原名Labyrinth,现更名为DeepMind Lab。 这款软件本周在GitHub上线,它看起来像一款卡通视频游戏,但却是精心设计...