拖拉拽任务流pipeline编排 多机多卡分布式算法训练 超参搜索 推理服务VGPU 标注平台自动化标注 大模型微调 私有知识库 AI大模型商店 产品架构 完整的平台包含如下: 基础设施 1、k8s集群:统筹平台cpu/gpu等算力,提供划分多资源组 2、分布式存储:提供多机分布式下文件处理,外部存储挂载,项目组挂载绑定,个人存储空间/组...
2018年1月由百度大脑推出的零门槛AI开发平台,面向各行各业有定制AI需求、零算法基础或者追求高效率开发AI的企业用户。支持包括数据管理与数据标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发流程,原始图片、文本、音频、视频等数据,经过EasyDL加工、学习、部署,可通过公有云API调用,或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方...
AI综合实训平台包含AI数据整合平台、AI智能计算平台、数据可视化平台,三个平台从数据的预处理到数据建模到最后数据的可视化,能让学生拥有完整的体验流程。 1.AI数据整合平台 AI数据整合平台是一套ETL(Extract-Transform-Load)工具,平台使用JAVA语言开发,采用B/S结构。能够实现将数据从来源端经过抽取、转换、加载、至目的...
简介:AI训练平台架构:AI训练是什么意思 AI训练平台架构:AI训练是什么意思 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI训练平台作为支撑这一技术的重要基础设施,其架构和功能也在不断演进。AI训练,作为这一平台的核心功能,更是引领了现代机器学习的发展。本文将深入探讨AI训练平台架构及其核心组件,并阐述AI训练的基本概念及其重...
AI数字体育云平台的架构设计采用了高度模块化、可扩展的设计理念,主要包括以下几个部分: 1.数据层:数据层是平台的基石,负责存储和管理各类体育数据,包括运动员信息、比赛数据、训练记录等。通过高效的数据存储和处理技术,确保数据的准确性和实时性。 2.服务层:服务层是平台的核心,提供了一系列的服务接口,包括用户认...
存储管理:提供弹性的存储资源,确保模型训练中数据读写的高效与稳定。 通过PaaS层,金融机构能够获得强大的算力支持,以高效推动AI模型的落地和应用。 五、算力实施层(IaaS)——AI的基础设施保障 算力实施层(IaaS)是整个平台的底层架构,负责提供云计算、存储、网络等基础设施服务。IaaS层确保了平台在处理大规模AI计算时...
AI开放平台+统一软件架构,年报有写。AI开放平台让客户零基础也能开发训练出新算法。统一软件架构让应用软件模块化组合应用。
MeoAI更倾向的一个完整AI Agent架构,包括以下关键组件: 1)感知(Perception) 定义:感知是Agent与外部世界交互的接口,负责收集和解析环境数据。 例子:在自动驾驶车辆中,感知系统可能包括雷达、摄像头和传感器,它们持续监测周围环境,识别交通标志、行人和其他车辆。
例如,我们可以利用多个 AI Agent 来共同审查一篇研究论文,整合他们的所有数据和观点。对于处理能力要求较高的蜂巢系统,我们可以考虑部署消息队列服务,比如 Apache Kafka,以便更好地处理代理和服务间的消息传递。 8. 智能体组合模式 该架构模式强调了灵活性,通过模块化的人工智能系统,能自我重新配置以优化任务性能。这就...
在颁奖晚宴上,基于北京超算的超算架构算力服务能力,在支持大模型训练所需的大规模算力同时,可提升数据存储和处理能力,加速AI大模型训练效率,满足大模型对算力基础设施日益增长的需求。北京超算荣获AI大模型算力平台解决方案奖。 2023年,北京超算重点布局人工智能应用市场,成为北京市首批算力伙伴,并为智源研究院、智谱·AI...