高性能全液冷超静音AI工作站 双路第三代至强可扩展CPU ￥ 198888 起 基本规格 CPU 双路英特尔至强可扩展CPU 内存 最高可达2TB 内存 GPU 高达4个NVIDIA RTX 3090/3080 获取报价 适合每个开发人员的LMLI环境 CONDA LMLI 分离的框架 对于希望在系统上本地安装的单独 Python 环境中预安装深度学习框架及其依赖项的开...
1 高性价比--深度学习科研超频工作站配置方案 2 深度学习高性能工作站配置方案 3 地球最强大--深度学习超算工作站配置方案 4 市场唯一配备A100高速AI便携工作站配置方案 5 具备超频能力--深度学习超算服务器配置方案 6 支持A100+水冷---人工智能超级工作站配置方案 7 2022年最强大的深度学习多机集群配置方案 (一...
媒体｜AI大模型工场 谈到大模型私有化部署，很多人会首先想到数据中心，以为动辄就得使用很多台服务来支撑。一些中小企业或者应用部门，主要做知识库和智能体方向的应用，模型大小基本在70B以内。只要搭配合理，用本地的专业工作站同样可以训练推理，算得上极具性价比的方案了。随着OpenAI o1-preview的发布，大模型已经...
NVIDIA RTX™ 助力的工作站能够满足用户桌面型 AI 训练和推理计算性能，既能在本地处理较⼩的 AI ...
ThinkPad P16 2023款酷睿移动图形工作站16英寸 高性能 ibm笔记本电脑 ￥1.60万 查看详情 英伟达(NVIDIA) Tesla A100 80G AI深度学习训练推理GPU ANSYS流体仿真 ￥16.89万 查看详情 成 都戴尔游戏电脑专卖店 Dell游匣G16 (13代i5 16G 512G RTX4050 165Hz ) ￥6599.00 查看详情 联想台式机 ThinkCentre M755E ...
性能与成本双赢：实测戴尔AI工作站支撑企业大模型的本地部署与训练 近日，针对大模型私有化部署的问题，许多公司往往联想到需要庞大的数据中心支撑，然而对于一些中小企业或特定业务部门来说，主要集中于知识库及智能体应用，模型规模多在70B以内。恰当配置的情况下，本地专业工作站同样可以高效训练和推理，是个颇具性价比...
工欲善其事，必先利其器。AI研究与开发离不开算力支持，尤其是在进行模型训练的时候，一台强力的GPU工作站必不可少。其中处理器、内存/硬盘、显卡、以及散热表现都是选择GPU工作站时需要考虑的因素。然而由于实际应用环境的差异，开发者对GPU工作站的性能需求都有所不同。目前市面上也有一些面向机器学习开发的GPU...
荣获NVIDIA NCS 认证 多功能边缘 AI 训练工作站 MegaEdge AIP-FR68提供优异的AI效能,无需服务器,也能进行强大的边缘AI训练。获得NVIDIA NCS(NVIDIA Certified System)认证,AIP-FR68支持数据中心GPU,并整合Intel第13代Core处理器、NVIDIA数据中心PCIe AI卡、以及RTX 6000 Ada GPU的强大功能。
此前，联想已与国内 GPU 领军企业沐曦股份联合推出的AI一体机解决方案以 “联想服务器 / 工作站 + 沐曦训推一体 GPU + 自主算法” 为核心架构，涵盖了智能体一体机与训推一体服务器两种产品形态，实现了从千亿参数大模型训练到场景化推理落地的全链条覆盖。这一创新举措，不仅解决了企业在算力部署、技术门槛、安全...
目录1 高性价比—基于RTX4090D台式静音工作站配置(1~8块) 2 全能型—基于RTX A6000台式静音工作站配置(2~8块) 3 全能增强型—基于RTX 6000Ada台式静音工作站配置(2~8块) 4 最强大GPU配备—基于A100/H100静音工作站配置(1~6块) 5 GPU超算服务器配置(1~8块) 6 便携式GP