AI蛋白质设计资料与学习途径少之又少,特培训学习迫在眉睫!郑州清瑞信息科技有限公司联合清华大学、北京大学、西湖大学、浙江大学、中国科技技术大学、天津大学、协和药物研究所已经举办培训四十余期,参会学员达5000余人!学员好评极高!其中不乏有...
RFdiffusion 和 AlphaProteo 等生成式 AI 模型使其变得简单。David Baker 表示，他和团队开发了 RFdiffusion 和其他蛋白质设计工具。对于大多数蛋白质，生成式人工智能软件可以生成像手一样精确包裹目标的粘合剂。例如，2023 年，David Baker 和他的同事使用 RFdiffusion 创建了传感器蛋白，当它们附着在特定肽激素上时...
深度学习在蛋白质设计领域的前沿研究主要集中在蛋白质结构预测、蛋白质序列设计、蛋白质-蛋白质相互作用预测、蛋白质功能注释和蛋白质优化与筛选等方面。这些研究方向为开发新的功能性蛋白质和药物靶点提供了新思路,并在生物医学、药物研发和生...
帮助学员们, 通过本次培训学员将了解蛋白质设计的底层逻辑与基本规则,并掌握蛋白质设计中的常见蛋白质设计算法的实际操作,具备基本的蛋白质设计算法开发的基础能力及前沿视野 主讲老师在国内顶尖课题组中从事人工智能蛋白质设计研究,目前的主要研究方向是蛋白质设计机器学习算法开发与应用,在蛋白质工程和生物相关算法开发有...
AI蛋白质设计课表 *涉及使用代码/计算工具的操作 一、蛋白质相关的深度学习简介 1.基础概念 1.1.机器学习简介:从手写数字识别到大语言模型 1.2.蛋白质结构预测与设计回顾 1.3.Linux简介 1.4.代码环境:VS code和Jupyter notebook* 1.5.Python关键概念介绍* ...
蛋白质设计的承诺是能够设计出解决当前问题的新蛋白质，以及自然界中的蛋白质自然选择过程中的相关问题。”据《科学》（Science）杂志10月16日报道，AI设计的蛋白质可以改变医学和技术——新工具已经使研究人员能够生产出用于疫苗和癌症治疗的设计蛋白、人工污染消除酶和能够促进矿物质生长的分子组件。例如2020年，新冠...
在这项最新研究中,David Baker团队着手开发一种通用的方法来设计具有高形状互补性的小分子结合蛋白,并可应用于下游传感。研究团队假设,与基于固定支架的方法相比,从鉴定与靶向小分子具有高度形状互补性的蛋白质支架开始的设计方法将能够实现更高的亲和力结合,并能够与柔性和极性靶标小分子结合。
AI对蛋白质设计领域带来颠覆性影响 作为生命的基础单位，蛋白质在创新药物研发过程中扮演着重要的角色。在单抗、ADC等大分子药物的研发过程中，对蛋白质进行优化调整以提高其适应工业化生产的能力，提升药物的治疗效果，是非常常见的策略。由于蛋白质结构繁杂且变化多端，以往科学家要更多依赖于专家指导及湿实验验证的...
AI蛋白质设计 *涉及使用代码/计算工具的操作 一、蛋白质相关的深度学习简介 1.基础概念 1.1.机器学习简介:从手写数字识别到大语言模型 1.2.蛋白质结构预测与设计回顾 1.3.Linux简介 1.4.代码环境:VS code和Jupyter notebook* 1.5.Python关键概念介绍*
科技突破往往发生在交叉领域，蛋白质预测突破背后，一个关键便是源自自然语言处理的技术 Transformer，应用在了生物领域。这样的模式正继续发生：源自AI 绘画领域的扩散模型，正在加速蛋白质设计。蛋白质设计可以做的事情太多了。这项能力让人类得以生产分子级别的「机器」，它们可以是新的药物、疫苗、新的纳米材料、为...