数据显示，现在AI所需要的算力预计每100天就会翻一番，并且在未来五年内可能会增长超过一百万倍。研究人员预计，到2027年，全球范围内的AI需求可能会需要消耗掉66亿立方米的水资源，几乎相当于美国华盛顿州全年的取水量。美国圣克拉拉大学马库拉应用伦理学中心高级主管 安·斯基特：我认为很快就会有监管机构开始行动，而...
在数字化、智能化的时代，人工智能（AI）已经成为我们日常生活、工作的不可或缺的一部分。然而，随着AI技术的飞速发展和广泛应用，其背后的“水足迹”也逐渐浮出水面。最近的一项研究指出，到2027年，全球范围内的AI应用预计将消耗掉高达66亿立方米的水资源，这一数字令人震惊，几乎相当于美国华盛顿州全年的取水量。...
有调研估算，到2027年，全球范围内的AI需求可能需要消耗掉66亿立方米的水资源，相当于杭州西湖水量的450多倍、75个武汉东湖、9个云南滇池。换句话说，AI的高耗电耗水量也带来了经济成本的上升，这一成本最终转嫁到了消费者身上。或许，这就不能理解，为何OPEN AI的奥特曼会在今年认为未来两种重要的货币是算力和能源。
AI耗水量增长迅速 数据显示，现在AI所需要的算力预计每100天就会翻一番，并且在未来五年内可能会增长超过一百万倍。研究人员预计，到2027年，全球范围内的AI需求可能会需要消耗掉66亿立方米的水资源，几乎相当于美国华盛顿州全年的取水量。美国圣克拉拉大学马库拉应用伦理学中心高级主管 安·斯基特：我认为很快就会有监管...
研究指出，AI 的用水量因州和数据中心位置的不同而有所差异，但总体而言，水耗与电费成反比。IT之家注意到，得州的水耗最低，生成一封 100 字的电子邮件仅需 235 毫升水，而华盛顿则高达 1,408 毫升，相当于三瓶 16.9 盎司的矿泉水。此外，数据中心本身就是水电的消耗大户，这也推高了所在地区居民的水电...
更重要的是,除了耗电,AI其实也非常费水。除了芯片,让AI变得十分 “耗电”的还有风扇。如果没有不断吹过一排排计算机的冷空气,先进的芯片能将自己烧毁。 简言之,耗能越多,热能越多。 电力需求的翻倍增长 AI发展带来的能源短缺问题,已经开始浮现。 国际能源署近期发布的报告中预测,未来三年,全球对数据中心、加密...
研究人员预计，到2027年，全球范围内的AI需求可能会需要消耗掉66亿立方米的水资源，几乎相当于美国华盛顿州全年的取水量。据了解，大多数数据中心采用蒸发冷却或水冷方式，这些方式虽然能够有效降低数据中心的功耗，但也会导致大量的水资源消耗和污染。值得注意的是，训练AI也是数据中心耗水量的元凶之一，要对AI进行大量...
和ChatGPT聊天竟费水？2027年全球AI耗水预计将达66亿立方米 央视新闻客户端 今年以来，人工智能的热潮席卷全球，不过，您知道和人工智能对话还会消耗水资源吗？AI背后“耗水”的原因是什么？科技巨头们每年又会消耗多少水资源呢？
费水：答50个问题“喝”水500毫升 除了耗电，生成式AI同样耗费着巨量的水资源。要对AI进行大量训练，也就意味着需要更强的算力中心和与之匹配的散热能力。在AI快速进步的道路上，对水资源的消耗也不断加码升级。谷歌发布的2023年环境报告显示，公司前一年的用水量同比显著增加了20%，达到56亿加仑（21198305立方米）...
人工智能不仅耗电,还费水。谷歌发布的2023年环境报告显示,其2022年消耗了56亿加仑(约212亿升)的水,相当于37个高尔夫球场的水。其中,52亿加仑用于公司的数据中心,比2021年增加了20%。 面对巨大能耗成本,人工智能(AI)想要走向未来,经济性已经成为ChatGPT亟待解决的现实问题。而如果要解决能耗问题,任何在现有技术和架构...