【AI系统】AI 编译器基本架构 在上篇文章中将 AI 编译器的发展大致分为了 3 个阶段,分别为 1)朴素编译器、2)专用编译器以及 3)通用编译器。 本文作为上一篇 AI 编译器架构的一个延续,着重讨论 AI 编译器的通用架构。首先将回顾现有 AI 编译器架构(以 PyTorch 作为标杆),随后引出通用 AI 编译器的架构模型,...
本文首先会基于 The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey 中的调研做一个热门 AI 编译器的横向对比,并简要介绍几个当前常用的 AI 编译器。随后会分析当前 AI 编译器面临的诸多挑战,并展望 AI 编译器的未来。 业界主流 AI 编译器对比 在The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey 文中做了一...
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TVM反而是一个更佳的入手点，即使未来你的AI Compiler基于MLIR，
知乎是一个以用户为中心的平台。它强调每次点击都有意义的互动。该平台使探索和发现信息成为可能。知识来源于知乎上的提问。 2024/09/18 19:39 0 0 AI维护的最优质科技前沿信号 AI编译器-PyTorch 2.0 齐思用户 Invalid Date 写了一条评论 知乎是一个以用户为中心的平台。它强调每次点击都有意义的互动。该平台...
不仅如此,您还有机会投身于全国昇腾AI创新大赛和昇腾AI开发者创享日等盛事,发现AI世界的无限奥秘~ 转载自: 【AI系统】AI 编译器后端优化 - ZOMI酱的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/6650932640
不仅如此,您还有机会投身于全国昇腾AI创新大赛和昇腾AI开发者创享日等盛事,发现AI世界的无限奥秘~ 转载自: 【AI系统】AI 编译器后端优化 - ZOMI酱的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/6650932640
AI 编译器就成了应对以上问题广受关注的技术方向,让用户仅需专注于上层模型开发,降低手工优化性能的人力开发成本,进一步压榨硬件性能空间。 在本文内容里面,我们将会探讨编译器的一些基础概念,以便更好地去回答以下问题: 了解什么是编译器,为什么 AI 框架需要引入编译器?最后一个问题则是 AI 框架和 AI 编译器之间...
本文将通过介绍 AI 编译器的设计目标、定义、发展阶段等角度,详细探讨 AI 编译器的历史发展。如下图所示,AI 编译器的发展应该分为三个阶段:朴素 AI 编译器(阶段一)、专用 AI 编译器(阶段二)、通用 AI 编译器(阶段三),接下来我们将会主要按照这三个阶段的顺序详细介绍 AI 编译器的发展阶段。
1. 技术概述 GPU并行计算是一种利用图形处理器进行并行计算的技术。由于GPU拥有大量的计算核心和高速的...