PART 1 - AI安全四大抓手 对齐、鲁棒性、监测、系统安全性 当我们在谈论AI安全的时候,我们在谈些什么? AI安全的最终目标是保证AI技术的安全、可靠、可控和向善。 虽然当前性能水平的AI模型带来的安全风险相对还比较有限,但我们希望对更高级人工智能的安全问题做出研判,并关注长期风险(long-term risks)和长尾风险(l
首先，数据安全至关重要。系统会采用先进的加密技术对交易数据、用户信息等进行加密存储和传输，防止数据泄...
DARPA计划建立测试战场AI系统安全性的“AI红队” (编译自美国《电磁优势期刊》网站2025年2月14日信息)2月7日,美国国防高级研究计划局(DARPA)宣布启动一项名为“SABER”(确保战场AI有效及可靠)的计划,旨在通过组建“AI红队”(AIRedTeam)对美军AI...
而且，AI模型的准确性也影响稳定性，不准确的模型可能做出错误的交易决策。为确保系统安全稳定，建议选择...
除此之外,研究院另一个重心便是AI安全,冯霁直言这是非常酷,也是非常重要的事情的事情。此处的AI安全并不是安防之类的安全保护,特指的是当前AI系统的安全和鲁棒性。 冯霁认为,当前的AI解决方案已经从低风险应用转为高风险应用,比如十年前的垃圾邮件分类,逐渐深入到自动驾驶系统、安防领域的人脸识别,一旦AI系发生错...
这一事件不仅揭示了AI技术在安全领域的巨大隐患，还引发了业内对AI框架安全性的广泛讨论。Meta Llama框架漏洞：AI框架安全问题的警钟 Meta的Llama框架广泛应用于大规模推理和自然语言处理任务，其强大的功能为AI领域带来了不少创新。然而，正是这一强大技术平台的安全漏洞，暴露了AI系统在实际应用中所面临的严重安全风险...
机器学习技术正从多个层面优化自动驾驶系统的安全性：✅ 计算机视觉 提高车辆对环境的感知能力，减少误判。✅ 强化学习 让车辆能够适应不同路况，并在突发情况下做出最佳决策。✅ 行为预测 让AI能够提前预判行人和其他车辆的行为，提高安全性。✅ 网络安全防护 保护自动驾驶系统免受网络攻击，确保数据安全。随着...
除了滥用人工智能技术外,另一个令人担忧的问题是人工智能系统的固有脆弱性,这可能被利用来误导系统或窃取私人信息。因此,了解和探索AI系统的漏洞对于开发可靠和安全的AI应用至关重要和紧迫。CJE本次推出该专栏,旨在关注AI系统的可解释性、...
ChatWave作为一款先进的微信AI客服系统,非常重视安全性保障,采取了多项措施确保数据的安全和隐私: 1. **数据加密**:ChatWave对所有传输和存储的数据进行加密处理,确保数据在传输和存储过程中的保密性和完整性。采用先进的加密算法,防止数据被窃取或篡改。
在解决AI安全挑战方面，需要国际社会进行合作，建立共同的标准和规范。通过跨国界的合作，可以更好地应对全球性的人工智能安全问题，确保人工智能系统在全球范围内的可信赖性。结语 人工智能的可信赖性是推动其广泛应用的关键因素之一。通过共同努力，加强技术研究、加强法规监管、强化伦理意识，我们可以有效解决AI安全挑战...