所以如果单凭这个报告，理解成算力有过剩趋势，那确实是误读。并且这个不是突发事件。去年业内就普遍预期训练端算力增速将放缓，然后随着应用的出现，算力增长驱动将逐渐过渡到推理算力，再加上今年年初Deepseek的出圈，加速了AI平权，也就加速了算力由训练转向推理，AI由算力转向应用。另外一个细节，这次调低预期的服务...
AI业务的“印钞”能力显现： 微软CEO萨蒂亚·纳德拉在财报电话会上透露了一个关键数据：AI业务的年化收入运转率（ARR）已超过130亿美元，同比暴增175%。这130亿美元并非遥远的承诺，而是正在发生的、实实在在的收入。从Azure OpenAI服务到各类Copilot助手，微软正在成功地将AI能力转化为商业价值。特别是Copilot，其...
微软削减数据中心被不少业内人士解读为AI算力“供大于求”的预警，但也有分析认为此举十分正常。彭博社25日援引瑞穗证券分析师克莱恩的话报道称，这种调整在大型科技公司中很常见。“这看起来更像是正常的商业运作。”克莱恩在报告中写道，“对于一家年投入800亿美元的大公司而言，调整部分数据中心租约是正常策略。”...
其次，最近传得沸沸扬扬的Cowen调研报告指出，微软放弃在美欧合计耗电2GW的新数据中心项目，Cowen将此归因为计算机集群供应过剩。高盛几乎在同一时间，发报告大幅调低全球AI服务器出货量。机架级AI服务器(Rack-level AI Server)的销量预测，2025年及2026年预计出货量，分别从3.1万台和6.6万台，下调至1.9万台和5....
“一些此前建造的、老款芯片、算力没有那么强的通用AI算力正面临淘汰和转型,而能够进行大规模训推的高端智能算力不足。”有业内人士表示,“曾有测算显示,2025年中国需要300万张GPU,但是我们的产能还不太能满足。所以从中短期来看,国内算力市场确实面临着智能算力的短缺。” ...
一方面，从供需两端来看，算力供给与应用存在不匹配的情况。AI算力供给紧缺的局面已有所缓解，各类计算卡价格开始贴近销售商成本线，这说明供给端的能力在增强。而在需求端，虽然智算需求呈增长态势，但需求趋于理性，不再像之前那样盲目追求高算力。于是，供需两端出现了不完全匹配的情况，AI专项算力、高性能算力等高端...
过去两年间，全球科技巨头纷纷投身于一场史无前例的算力投资热潮。根据IDC数据显示，2023年全球AI基础设施投资较上一年增长了62%，超大规模数据中心的数量在短短三年内便实现了翻倍。OpenAI、谷歌、Meta等企业在算力采购方面表现得极为激进，动辄采购数万张GPU。当时，英伟达的H100芯片价格被一路爆炒，即便高达4万美元...
【算力严重过剩,花几个亿建智算中心,目前八成的GPU租不出去】在过去两年的中国AI行业,有一项奇观:许多没有任何GPU背景、算力行业经验的上市公司,将智算中心当做他们发展第二曲线的抓手,筹谋向AI领域转型——比如,生产味精的公司( 莲花控股 )、造染料的公司( 锦鸡
之前Meta还大张旗鼓地宣扬“算力为王”，砸重金建AI数据中心，怎么微软突然就刹车了呢？这葫芦里卖的什么药？有人说，这是算力泡沫要破裂的信号。你想啊，2023年，全球在AI基础设施上的投资猛增62%，超大规模数据中心数量三年翻了一番。OpenAI、谷歌这些大厂，几万张几万张地买GPU，英伟达的H100芯片一度被炒到4...
微软疑因AI算力过剩,大幅缩减数据中心租赁规模? 近日,有消息称微软正在对美国境内租赁的大量数据中心算力合约进行取消或不再续签的操作。这一消息源自投资银行TD Cowen的一份报告,报告指出,微软此举或许反映了其对AI算力建设过剩的忧虑。 作为全球云端服务供应商中的佼佼者,微软在去年第四季度的市场份额占据了24%的...