AI可以自动化交易决策,从而提高交易的效率和速度。在高频交易中,AI算法可以在毫秒级别做出买卖决策,以抓住微小的价格差异。此外,AI还可以用来执行更复杂的交易策略。例如,统计套利策略试图找出价格的暂时偏差,然后通过买卖对冲来获利。这需要大量的数据分析和复杂的数学模型,因此是AI的一个重要应用领域。 3. 风险管理 ...
RT @IntuitMachine 1/n 忘掉更大的模型:为什么推理算法是新黑 大型语言模型(LLMs)的出现无疑改变了人工智能的格局,然而,复杂的推理时间算法的出现才真正预示着我们如何利用这些模型的力量的范式转变。这种方法从根本上重新构想了模型和应用之间的关系,提供了以前在人工智能系统中无法实现的灵活性、控制和效率水平。