AI百科 | 深度学习 AI弄潮儿 AI赋能,心想事成❤️立鼎未来科技创始人 1 人赞同了该文章 深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个子集,而机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够从数据中学习并执行通常需要人类智能才能完成的任务。深度学习使用人工神经网络,一种受人脑结构和功能启发的算法,可以从大量数据中学习并
首先先让我们来定义一下什么是“深度学习”。对很多人来说,给“深度学习”下一个定义确实很有挑战,因为在过去的十年中,它的形式已经慢慢地发生了很大的变化。 先来在视觉上感受一下“深度学习”的地位。下图是AI、机器学习和深度学习三个概念的一个关系图。 AI的领域要相对较广泛,机器学习是AI的一个子领域,而...
首先，多模态数据融合深度学习模型中存在大量的自由权重，特别是对目标任务影响不大的冗余参数。为了训练这些捕获数据特征结构的参数，将大量数据输入到基于反向传播算法的多模态数据融合深度学习模型中，该算法计算密集且耗时。因此，如何结合现有的压缩策略设计新的多模态深度学习压缩方法也是一个潜在的研究方向。其次，多...
1月10日,百度Create AI开发者大会召开,百度首席技术官王海峰做了《“深度学习+”,创新发展新引擎》主题演讲,提出人工智能的技术创新和产业发展,正进入“深度学习+”阶段。 深度学习是实现人工智能的一种技术方法。目前在AI工业大生产阶段,深度学习技术的通用性越来越强,深度学习平台的标准化、自动化和模块化...
机器学习是AI核心技术,包括监督、无监督、半监督、增强和深度学习五种类型,广泛应用于自然语言处理、图像识别等领域,提升学习效率与准确率,推动技术创新。
步态识别深度学习有哪些关键算法? 步态识别在深度学习下精度能达到多少? 深度学习用于步态识别面临哪些挑战? AI综述专栏简介 在科学研究中,从方法论上来讲,都应先见森林,再见树木。当前,人工智能科技迅猛发展,万木争荣,更应系统梳理脉络。为此,我们特别精选国内外优秀的综述论文,开辟“综述”专栏,敬请关注。 导读 步...
深度学习模型的发展历程是令人震撼的一部波澜壮阔的史诗,其发展历程可以划分为5个重要的阶段,每个阶段都伴随着理论上的突破和技术上的革新,逐步揭开了人工智能世界的神秘面纱。 1. 启蒙时期与早期模型 M-P模型:在20世纪40年代,心理学家Warren McCulloch和数学家Walte...
人工智能领域广泛,已经有很长一段时间了。深度学习是机器学习领域的一个子集,它是AI的一个子领域。一般将深度学习网络与“典型”前馈多层网络区分开来的方面如下: 比以前的网络更多的神经元 更复杂的连接层的方式 “寒武纪大爆炸”的计算能力训练 自动特征提取 ...
“机器学习”是实现人工智能的一种方法，目的是从数据中学习规律，传统的机器学习需要人工确定数据特征。“深度学习”是机器学习的一个特定分支，基于神经网络，能够自动学习数据特征。相信大家通过今天的学习，再也不会傻傻分不清楚了~~除了今天介绍的这三个词，与AI相关的术语还有很多，你还知道哪些呢，欢迎在留言区...
DeepMind在2016年发表的文章《用深度强化学习玩Atari》(Playing Atari with Deep Reinforcement Learning)中,提出了第一个可以成功地通过强化学习直接从高维感官输入中学习控制策略的深度学习模型 。 通过研究和学习,关于深度学习相关知识我收获颇丰。在这里,我...