AI已经形成了一个完整的产业链，它不仅仅是AI技术本身。如果我们从整个产业的角度来看，就会发现产业内部有明确的分工。从最基础的层面来看，与AI相关的硬件芯片制造商，如英伟达、华为等，它们仍然保持着良好的盈利状态。这种优势是由基础设施的先进性和技术领先性所决定的。在硬件之上，AI领域最关注的是云计算和云基...
消除大模型的幻觉，也是AI应用爆发的基础。在李彦宏看来，今天，基础大模型能力就绪，即将迎来AI应用的群星闪耀时刻。智能体是下一个应用爆发点 “今天，全球所有顶尖科技公司都在关注智能体，但像百度这样把智能体作为最重要战略方向的公司并不多。”李彦宏表示，就像PC时代的网站、移动时代的自媒体账号，在AI原生时代，...
展望未来,随着AI大模型技术的不断成熟,如何有效地管理幻觉问题,将成为科技公司和研究机构必须面对的挑战。关键在于如何平衡AI的创造性与决策的准确性。根据周的观点,追求更高的智能和创造性可能会在一定程度上增强幻觉的表现。因此,在设定智能AI的目标时,需要明确该技术应用的领域和方向,以便为用户提供有价值且可靠的...
在11月12日召开的百度世界2024大会上,百度创始人李彦宏指出,过去两年里,人工智能(AI)行业发生的最大变化是大模型技术基本消除了"幻觉"问题。这一现象在AI领域广受关注,特别是在大模型的实际应用上。所谓"幻觉",是指大模型经常会编造事实,其生成的内容虽然流畅自然,但有时却与事实相悖,比如创建虚构的法庭辩护案例或...
但即将到来的AI更先进、 也更强大。我们正在进入未知的领域。值得花一点时间考虑一下这意味着什么。但同样重要的是不要反应过度，不要像乌龟一样躲避正照耀我们的阳光。在荷马的史诗《奥德赛》中，独眼巨人波吕斐摩斯把奥德修斯和他的船员困在他的洞穴里，打算吃掉他们。但是奥德修斯设法让这个巨人失明并逃脱了。人...
首先就是监管问题。AIGC 一旦面向 C 端用户、进行大规模应用,就需要监管报备,而报备所需的周期很长、牌照也很稀缺,这是绕不开的难题。 第二,大模型幻觉的问题。刚刚也提到过,对于这一问题我们要辩证看待,在不同的场景下,有时幻觉可以给我们带来帮助,但有时需要我们解决。从大模型技术本身来说,业务应用怎么和...
一、幻觉问题如何量化 1. 应用于垂直领域时 应用于垂直领域时,由于存在一些领域内比较经典的命名实体词汇以及经典的实体关系三元组,因此量化幻觉问题可以基于这一点。 举个例子,如果是医疗领域大模型,一般各大研究院都会积累有一个相关知识库或知识图谱。当询问大模型糖尿病治疗的药物有哪些,问答过程之间可能关联到的...
11月12日,百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上,发表了主题为《应用来了》的演讲,发布两大赋能应用的AI技术:检索增强的文生图技术(iRAG)和无代码工具“秒哒”。文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题,极大提升实用性;无代码技术“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力,将打造数百万“超级有用”的应用。
短期内有两个AI问题,无法彻底解决——幻觉与风格,但可以尽量优化。 ①AI大模型的“幻觉”问题 AI大模型在生成文本时可能产生不准确或虚构的信息,这种现象被称为“幻觉”。 为了减少幻觉,提出了RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,该技术将大型语言模型与知识检索系统相结合,通过检索相关信息来生成更准确的回答。
自从生成式人工智能(AI)尤其是大模型技术在市场上迅速崛起以来,其在生产力与创意领域的应用逐渐引发了广泛的关注。然而,随着这一技术的普及,越来越多的问题随之而来。其中,"幻觉"现象成为了行业内无法忽视的重要问题。这种现象不仅挑战了人们对于AI可靠性的信任,也引发了对其未来发展的深刻反思。因此,本文将深入探讨生...