此外，电力基础设施如开关柜和变压器的需求也将成倍增加，整个供电设备产业链都将受益于AI带来的发展机遇。AI推动数据中心功率提升 报告指出，随着头部互联网厂商的大规模资本开支浪潮由海外向国内扩散，数据中心市场呈现出稳步增长的态势。其全球市场规模预计2024年达到904亿美元，同比增长9.98%，中国市场规模预计达到304...
催化剂推动AI电力需求增长 此外，摩根士丹利在其报告中提出了几个潜在的催化剂，这些因素可能会推动AI领域电力需求的增长。1. 核电站和大型数据中心的共址 报告中强调，随着AI技术的发展，数据中心的电力需求急剧增加，特别是在美国，核能发电具有巨大潜力，可以满足这些需求。建立核电站和数据中心的近距离将减少电力传...
智通财经APP获悉，得益于人工智能领域的蓬勃发展趋势，市场对于美国最大规模电网系统的电力需求预计将迅速增长，预计在未来十年内，其需求增长量将相当于安装两个新英格兰(New England)电网系统的无比庞大规模。规模随AI算力基础设施猛烈需求而呈指数级扩张的高耗能AI数据中心背后离不开电力供应这一核心基础，这也是“AI...
浙商证券研报指出，根据Gartner预测，预计到2027年，数据中心仅用于运行AI优化服务器的电力需求将达到500太瓦时/年，是2023年水平的2.6倍。AI催生对电力的巨大需求，数据中心需要全天候的电力供应，核能作为高效、清洁、稳定的能源成为重要选择。面对AI大模型训练推理对电能需求的激增，各方正将目光投向核能以期寻求能源供...
根据IEA的数据，一次谷歌搜索需要0.3瓦时的电力，而一次ChatGPT请求需要2.9瓦时的电力。如果ChatGPT被整合到每天90亿次的搜索中，电力需求将每年增加10太瓦时。北京邮电大学教授李静林告诉《环球时报》记者，目前AI主要涉及深度学习、强化学习和大模型开发等，这需要大量GPU的堆积，而就算是低端入门级别的4090系列的...
根据报告，AI服务器的电力需求预计从2023年的约40TWh增加至2028年的约165TWh（低估值）至325TWh（高估值），增长约4-8倍。研究表明，到2028年，AI训练消耗将超过AI推理需求，占AI服务器总能耗的50-53%，因为更多高功率GPU将用于AI训练。至于传统服务器的电力需求，美国能源部预计变化不大，从2023年的约60TWh增...
AI需要大量电力 计算需求增长：•人工智能技术（尤其是深度学习）需要大量计算资源。训练大型语言模型（如ChatGPT）或进行高复杂度计算时，数据中心的电力需求非常高。•全球范围内数据中心的用电量已占总用电量的约1%-2%，且随着AI技术普及，这一比例可能继续上升。边缘计算与实时处理：•AI在实时场景（如...
海外网2月20日电据香港《南华早报》报道，中国已经公布推动储能行业发展的行动方案，在加强能源安全的同时，以满足人工智能等新兴产业对电力的需求。报道称，该行动方案包括加快开发下一代电池技术，并打造一批在行业内领先的企业。美国威拉姆特大学经济学系教授梁燕表示：“这事关能源主权，还将帮助中国实现‘双碳’目标...
“AI数据中心扩张导致电力需求迅猛增长，为有效应对这一问题，需要优化电力供应，构建多元化能源结构，大力引入风能、太阳能等清洁能源，降低对传统化石燃料的依赖，推动能源可持续发展。”中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者表示，此外，AI数据中心可以运用液冷系统等高效节能的设备与技术，提高能源转换...
面对算力攀升导致的电力需求暴涨，AI企业也可以寻求与电力公司紧密合作。“AI企业可以探索与电力公司的新型合作模式，比如虚拟电厂、需求侧响应等，确保电力供应稳定高效。双方也可以联合研发节能技术，比如利用AI优化电网调度，开发智能能源管理系统等。”郭涛对记者表示。行业相关公司不断发力，社会各界也需携手合作，科研...