随着Sora、diffusion等模型的大热,深度生成模型再次成为了研究的焦点。这类模型,作为强大的机器学习工具,能够从输入数据中学习其潜在的分布,并生成与训练数据高度相似的新样本。其应用领域广泛,包括计算机视觉、密度估计、自然语言和语音识别等,为无监督学习提供了新的思路和方法。 本文将对几种常用的深度生成模型进行详细...
5大AI生成模型 大数据文摘授权转载自数据分析及应用 随着Sora、diffusion等模型的大热,深度生成模型再次成为了研究的焦点。这类模型,作为强大的机器学习工具,能够从输入数据中学习其潜在的分布,并生成与训练数据高度相似的新样本。其应用领域广泛,包括计算机视觉、密度估计、自然语言和语音识别等,为无监督学习提供了新的思...
网址:https://pixcap.com/tools/ai-3d-model-generator 0 5 3daistudio 用AI创建令人惊叹的3D模型,在几秒钟内生成3D模型、动画和纹理。大大减少时间和费用! 网址:https://www.3daistudio.com/ 0 6 3dfy 3DFY AI的主要目标是通过自动化消除开发3D内容时对人力的需求,使您能够更快,更有效地生成高质量的3...
常见的生成模型包括朴素贝叶斯(Naive Bayes)、隐马尔可夫模型(HMM)、生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)。 特点 联合概率分布: 生成模型学习联合概率分布 ( P(x, y) ),然后通过贝叶斯定理推导出条件概率 ( P(y|x) )。 数据生成: 生成模型不仅能进行分类,还能生成新数据,这在数据增强和图像生成等任务中尤...
Meshy-1 的推出快三个月了。今天我们很开心地向大家介绍 Meshy 的新版本, Meshy-2。这是我们在 3D AIGC 文字生成 3D(Text to 3D)方面的最新进展,欢迎大家到 meshy.ai 体验。先邀请大家看一看 Meshy-2 宣传片。…
Point-e在人工智能驱动的 3D 点云生成领域处于领先地位,能够巧妙地将文本提示转换为复杂的形状和场景。Point-e 因其精确度和对细节的关注而受到赞誉,是 3D 模型创建和原型制作的首选工具。 利用Point-e 的 AI 算法改变你的设计流程,根据文本提示生成详细的 3D 模型,使你免于劳动密集型的手动工作。借助 Point-e...
图源：Nature更为重要的是，我们可以利用这种生成式AI模型“编辑”蛋白质结构和功能，实现高效的蛋白质分子设计。当具有能力可以设计蛋白质分子及分子间相互作用，我们也同时具有能力，可以从头设计生命体内的物质结构与信号传递，有望实现生命从头设计。可以预期AI大模型辅助的蛋白质的可编程从头设计，我们将以前所未有的...
下面将详细介绍7种主要的生成式模型（Gen AI）1.循环神经网络 (RNNs):循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）是一类经典的生成式模型，其特点是能够处理序列数据，例如文本或时间序列数据。RNNs 的每个时间步都接受当前输入和前一个时间步的隐藏状态，并输出一个新的隐藏状态和一个预测值。通过不断迭代...
因此，我们提出了 CAD-MLLM，首个支持文本、图像和点云三种模态及其组合模态输入的以命令序列来表征的参数化 CAD 大模型，并搭配构建了一个超过 45 万条数据的多模态 CAD 数据集 Omni-CAD，推进该领域的研究。技术创新 1. 首个支持多模态输入的参数化 CAD 生成多模态大模型 我们提出了一个能够同时处理文本、...