算子实现 算子原型定义 Kernel侧算子实现 Host侧tiling实现 编译部署 算子工程编译 算子包部署 算子调试调优 孪生调试简介 CPU域调试 NPU域仿真调试 NPU域上板调试 算子入图(GE图)开发 概述 开发流程 图编译和图执行 AI框架算子适配 概述 ONNX框架 适配插件开发 调用样例 专题 double buffer works
算子实现 算子原型定义 Kernel侧算子实现 Host侧tiling实现 编译部署 算子工程编译 算子包部署 算子调试调优 孪生调试简介 CPU域调试 NPU域仿真调试 NPU域上板调试 算子入图(GE图)开发 概述 开发流程 图编译和图执行 AI框架算子适配 概述 ONNX框架 适配插件开发 调用样例 专题 do...
狭义的算子，统一称之为核（Kernel），在 AI 框架中，使用 C++ 实现层里的算子指的就是这里的 Kernel...
算子是 AI 框架中最基础的概念，它指的是对张量（Tensor）执行的基本操作集合，包括四则运算、数学函数...
推理框架作为支撑模型部署的软件栈,通过硬件抽象层实现计算任务的跨平台适配。主流框架采用分层架构设计,前端解析模型结构生成中间表示,中间层进行算子融合与内存复用优化,后端对接不同硬件指令集实现高效执行。以典型推理框架架构为例,输入解析模块将ONNX格式模型转换为计算图,图优化器完成常量折叠与冗余节点消除,编译器生成...
1、嵌入式AI面临的挑战和Tengine的解决方案 2、Tengine架构解析 3、Tengine API简介 4、实践1:Tengine扩展,定制和添加算子 5、实践2:Tengine在CPU/GPU/NPU/DLA上的推理 Tengine是一个嵌入式AI计算框架,是我们公司的一个核心产品,它首先在算力层面做了许多工作,通过与国内众多芯片厂商建立深度合作关系,采用各种技术方...
1、Pytorch大模型训练优化:基于昇腾AI硬件和PyTorch生态做AIGC大规模模型的前沿性技术研究,包括但不限于分布式并行技术、自然语言处理技术、多模态融合技术、性能精度优化算法等,深度参与PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等社区开源仓库及昇腾自研加速库构建,打造PyTorch大模型生态,对接市场项目落地,端到端构建和...
首先，理解基础概念，如MindSpore作为华为的深度学习框架，其特性如编程简易、端云协同等，专为升腾处理器优化，支持多种场景部署。AICPU算子是运行在升腾AI处理器的特定计算单元上的运算单元，开发者在特定条件下需要自定义这些算子，包括原型定义、适配插件、信息库和实现代码。对于开发流程，CANN开发套件提供...
概述说明 该算子规格仅适用于ONNX原生IR定义的网络模型。如果要查看基于Ascend IR定义的单算子信息,请参见CANN算子清单。 当前支持的ONNX版本为1.12.0、Opset版本详见各算子支持的ONNX版本描述、ONNX Runtime版本为1.14.0。 ONNX算子清单当前仅支持Atlas 推理系列产品。 父
AI 华为昇腾计算产品(昇腾是华为AI处理器,目前国内头部企业都在使用),业务涉及算子、PyTorch训练框架、分布式并行加速库、LLM和多模态来自BOSS直聘等大模型算法,业务前景广阔,是华为最热门的主航道来自BOSS直聘业务,欢迎联系 技能解析 专有技能 深度学习框架