AI框架作为网络模型和设备芯片的中间层,起到一个承上启下的作用。能够将复杂的硬件操作,封装成抽象的高阶接口,供用户使用。这样一来,算法工程师可以更加关注设计网络模型结构本身,而无需关注硬件的运转。 AI框架涉及数据处理、计算图编译、算子、分布式并行等多种技术,本系列文章将只关注其中的数据框架部分,通过介绍...
案例分析： 亚马逊在其推荐系统设计过程中，采用了微服务架构。通过将不同功能模块化，亚马逊团队能够灵活地扩展各个组件，并快速响应业务需求变化。亚马逊CTO沃纳·沃格尔（Werner Vogels）指出：“模块化设计提高了系统的灵活性。”二、人工智能系统：核心实现步骤 1. 数据处理：奠定坚实基础 高质量的数据是构建优秀AI系...
内容交付网络以交付卡车( )和网络信号( )表示,对象存储以盒子里的袜子( )或存储中的对象表示 诚然,最后这种架构稍微复杂了一些,但如果应用程序要处理大量流量,这种架构也是很有必要的。 大功告成 通过所有这些改变,我们已经为唯一请求创建了AI生成的文本和图像,并为重复请求提供了来自边缘的缓存内容。结果是更快的...
值得一提的是,达芬奇架构针对AI运算特征而设计,以高性能3DCube计算引擎为基础,实现了算力和能耗比(能效)的大幅提升。从云、边缘、端独立的和协同的AI实际需求出发,从极致低功耗,到极致大算力的AI场景,为云、边、端之间的算法协同、迁移、部署、升级和运维,提供了统一架构底层核心支撑,大大降低了人工智能算法开发和...
两颗CPU芯片(及其两侧相关的内存,NUMA架构):中央处理器负责执行通用计算任务。 两块存储网络适配卡(用于访问分布式存储,具备带内管理等功能):这些网卡用于访问分布式存储资源。 四颗PCIe Gen4交换芯片:PCIe Gen4是PCIe接口的第四代,提供了更高的数据传输速率。
现代人工智能堆栈:企业AI架构的设计原则 2023 年,企业在现代人工智能堆栈上的支出超过 11 亿美元,使其成为生成式人工智能领域最大的新市场,并为初创企业带来巨大机遇。Menlo Ventures 将现代人工智能堆栈的关键层定义如下: 第一层:计算和基础模型。计算和基础模型层包含基础模型本身,以及用于训练、微调、优化和最终...
云原生架构原则 云原生架构本身作为一种架构,也有若干架构原则作为应用架构的核心架构控制面,通过遵从这些架构原则可以让技术主管和架构师在做技术选择时不会出现大的偏差。 服务化原则 当代码规模超出小团队的合作范围时,就有必要进行服务化拆分了,包括拆分为微服务架构、小服务( Mini Service)架构,通过服务化架构...
在当今数字化时代，人工智能已经成为了设计领域的一股强大力量，为创意设计带来了革命性的变革。从生成式设计到用户体验优化，AI的应用正在改变设计的方式。本文将深入探讨人工智能如何与创意设计相互作用，以及如何构建智能创作的架构，开创智能创作时代。人工智能与创意设计的融合 人工智能已经从设计领域的辅助工具演变为...
在AI时代,由于业务需求变化频繁,微服务架构成为了一种非常流行的架构模式。另外,容器化技术也是AI时代下较为流行的一种架构设计模式。容器化技术通过将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中,实现应用程序的快速部署和管理。容器化技术的优势在于可以提高应用程序的可移植性和可扩展性,同时简化应用程序的运维和管理...
作为业内备受关注的AI加速器创业公司,成立于2016年的Cerebras希望通过构建全新AI加速器方案解决AI计算问题,以实现数量级计算性能:首先,需要改进计算核心架构,而不只是一味地提升每秒浮点运算次数;其次,需要以超越摩尔定律的速度提高芯片集成度;最后,还要简化集群连接,大幅度提升集群计算效率。 为了实现上述目标,Cerebras设...