随着当今智能制造的发展，AI算力和数据集规模不断扩大，传统的检测方式逐渐难以满足日益增长的需求，DLIA工业检测系统的出现为工业检测带来了全新的解决方案。从立项到落地，DLIA工业检测系统在AI机器视觉检测部署方面展现出了令人惊叹的简便性。在高端制造领域，微小的误差可能导致巨大的经济损失甚至安全隐患。传统依靠人工操...
DLIA工业检测是一款专为工业缺陷检测的AI机器视觉工具，集成了多种先进的深度学习算法和图像处理技术，包含一系列针对工业生产特定需求优化的算法和模型，能够高效地完成各种复杂的检测任务。不同的生产线可能生产不同类型、不同规格的产品，而DLIA工业检测工具可以针对不同尺寸、形状的产品调整检测参数和策略，根据具体的...
单凭机器视觉系统无法评估在视觉上非常相似的图像之间存在巨大差异和偏差的可能性。 基于深度学习的系统非常适合复杂的视觉检查, 深度学习擅长解决复杂的表面和外观缺陷,例如旋转,刷过或发亮的零件上的划痕和凹痕。 无论是用来定位,识别,检查或分类感兴趣的特征,基于深度学习的图像分析在概念化和泛化零件外观的能力上都...
AI机器视觉检测是将人工智能（AI）技术与机器视觉相结合的一种检测方法。它通过使用深度学习和计算机视觉算法，让计算机能够自动识别、分析和理解图像中的内容，实现对产品、物体或场景的自动化检测和判定。HCAI深度学习平台包含检测、分类、分割和定位等模型的训练功能，模型可直接导入HCvisionQuick 软件应用。用户在使用过...
在食品及包装行业中，产品检测需求庞大，传统的机器视觉检测方式无法满足当前社会较高的检测需求，而深眸科技以“AI+机器视觉技术”为核心自主研发工业级视觉应用产品——工业AI视觉系统，助力制造企业生产线柔性化生产。工业AI视觉系统通过摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布、亮度、颜色等信息...
机器视觉的数据采集效率非常之高，可以满足人工智能算法对大量数据的需求。在现代生产线上，机器视觉系统能够快速地对每一个产品进行拍照和数据采集，确保人工智能算法有足够的数据来学习和提高检测准确性。为此，这样的AI视觉检测系统同样非常适合产品更新换代快，生产规模大，高速和高精度都需要满足的产品质量检测，提高...
在部署AI机器视觉检测系统之前，首先要对生产线的需求进行全面的分析。不同的生产线，生产的产品不同，检测的要求也不同。例如，电子元器件生产线可能更关注微小瑕疵的检测，而汽车零部件生产线可能更注重尺寸和形状的测量。深圳虚数会深入企业生产线，了解生产流程、产品特性、质量标准等方面的信息，从而确定最适合该...
随着人工智能技术的快速落地,智能机器人产业的持续发展,视觉检测机器正迸发出更加强劲的活力。视觉检测设备设计的典型结构主要包括五个部分组成,分别是:照明、镜头、相机、图像采集和计算硬件单元。 什么是 视觉检测设备? 视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,...
机器视觉AI缺陷检测是一项利用光学系统、数字图像处理技术与智能算法来仿照人类视觉的先进技术。它可以以极快的速度和极高的准确性对生产线上产品进行检测和识别。例如，在电子制造行业中，对于微小电子元件的装配检测，人工检测很可能因视觉疲劳或精度不足而造成误判。而机器视觉AI缺陷检测系统则能迅速准确地判断元件位置...