随着人工智能、大数据、云计算等技术的融合应用，智能制造正逐步实现从理念到实践的转变，引领着制造业的转型升级。市场规模的增长是智能制造发展的显著特征。预计到2029年，中国智能制造市场规模将突破7.6万亿元，这一增长得益于国家政策的支持、技术条件的成熟以及市场需求的释放。智能制造的发展不仅推动了产业规模的扩大...
9. 数据分析和决策支持：AI可以分析大量的生产数据，以帮助制造商做出更明智的决策。它可以提供洞察力，帮助改进生产流程和产品设计。10. 自适应制造：AI可以实现自适应制造，根据市场需求和生产资源的变化来调整生产计划和策略。这些应用使制造业更加智能化、高效和竞争力，有助于降低成本、提高产品质量和加速创新。未...
在制造业竞争日益激烈的今天，工业AI（人工智能）技术的快速发展正赋能制造业向智能化、高效化方向迈进。据了解，工业AI能够实时收集和分析生产数据，精准预测设备故障，提前进行维护，有效避免了生产中断。当前石油和天然气、化工、电力等资产密集型行业正在将加速数字化、实现可持续发展和能源转型列为资产密集型行业的重...
AR&VR：VR可以为AI提供可视化的落地场景，而AI也可辅助AR&VR的3D内容制作从而推动虚拟现实行业发展。此外，AI提供智能， AR&VR提供虚拟场景，二者可产生如虚拟导购等大量应用场景。AI有望推动AR&VR产销量增长，从而增加设备需求，重点标的为赛腾股份、智立方、杰普特、华兴源创。工控与工业软件：目前国内制造业智能化...
一次耗水只有手洗的一半，从根本上解除了人们对洗碗机费水费电的焦虑。”以美的为代表的中国制造业，积极拥抱AI，积极推进数字化智能化转型，把AI技术和数智化技术广泛应用于制造业，将大模型技术应用于生产、研发、售后、客服、等工作，以数字技术赋能生产各环节提质增效，“中国智造”迸发强大的新质生产力。
AI 为智能制造注入更大增长空间 数字经济时代,制造业作为实体经济的重要引擎,正以新型工业化为战略方向,向高端化、智能化、绿色化加速迈进,使得智能制造成为发展趋势。同时,伴随着数字技术的不断升级,制造业数字化、智能化升级需求也日益增长,推动智能制造相关产业规模不断扩张。
赛道分布：AI聚焦京浙，智能制造江苏上海领先 从近三年上榜企业赛道分布变化来看，智能制造和人工智能赛道的企业数量显著增长，分别从2022年的14家和13家，今年均增长至23家，成为增长最快的两个赛道，这一增长趋势反映了市场对自动化、智能化解决方案的高需求。智能制造的快速发展得益于工业自动化和智能化的不断推进...
1、AI的iPhone时刻到来，开启新一轮生产力增长浪潮、赋能制造业升级 OpenAI开发的ChatGPT-4已经成为超级人工智能的雏形，开启新一轮生产力增长浪潮。制造业作为我国产业核心，将充分受益于和AI的深度融合，进一步实现智能化升级，提升全球竞争力。受益标的：工控系统（含智能仪表）:中控技术、汇川技术、信捷电气、伟创电气...
AI技术的引入，为制造业和供应链的智能化转型提供了全新的可能性。以下是AI在这两个领域的主要应用场景：1. 智能化生产与优化 AI技术通过大数据分析和机器学习模型，可以实时监控生产过程，预测设备故障，并优化生产线的运行。例如，AI可以自动识别生产线中的瓶颈，调整设备运行状态，从而提高生产效率，降低停机时间。