Power BI with AI Insights: - 功能:对复杂数据集进行深度分析,创建直观的数据报告。 - 特点:强大的数据可视化能力,AI辅助的数据发掘,简化报告流程。 dbForge SQL Complete: - 功能:辅助完成高效的SQL数据库查询和管理。 - 特点:AI智能提示,自动生成...
在数据分析领域,常用的AI软件包括FineBI、RapidMiner、KNIME、Tableau、IBM Watson Analytics、Google Data Studio、Microsoft Power BI、SAS、Alteryx和QlikView。这些工具在数据整合、分析和可视化方面各有优势。FineBI是其中一款特别值得关注的工具,它由帆软公司开发,专注于商业智能和数据分析,提供强大的数据可视化和自助分...
提到AI数据分析软件,这里有几款非常不错的推荐: Tableau:这是一款功能强大的数据可视化工具,支持各种数据源,能帮你轻松地将数据转化为直观的图表和报告。Tableau的AI功能也很强大,可以自动分析数据并给出见解,非常适合数据分析师使用。 Power BI:这也是一款非常受欢迎的数据分析工具,集成了AI功能,可以自动检测数据中的...
DeepBI基于LLM的数据科学家,AI原生数据应用真正实现了让“数据分析零门槛”的时代,只需提要求剩下的交给Agent去完成并给到我们结论。 传统BI在过去的二十年被错误定义数据可视化,根本原因在于,过去的BI服务商都假设数据分析和数据挖掘需要由人类来做,BI提供可视化功能,然后再根据可视化图分析得出结论并再去自己编写报告...
BI在过去的二十年被错误定义数据可视化,根本原因在于,过去的BI服务商都假设数据分析和数据挖掘需要由人类来做,机器只能提供相关工具辅助人类完成工作。在AI时代这个假设是错误的,AI可以完整的代替人类做数据分析和数据挖掘,这才是BI这个词的真正意义所在。
1、好用的AI大数据分析软件:FineBI FineBI是帆软研发的新一代自助大数据分析的bi数据分析软件,可以轻松地处理大量数据。它使用最先进的机器学习算法,可以自动识别数据中的模式和趋势。此外,它还提供了一个直观的图形用户界面,使得数据分析更加容易和直观。
DeepBI实现AI数据分析后给出减少员工流失的决策建议——无尽思考 最后总结 DeepBI基于LLM的数据科学家,AI原生数据应用真正实现了让“数据分析零门槛”的时代,只需提要求剩下的交给Agent去完成并给到我们结论。 传统BI在过去的二十年被错误定义数据可视化,根本原因在于,过去的BI服务商都假设数据分析和数据挖掘需要由人类...
在这场变革中,DeepBI凭借实现了用ai数据分析,与传统BI工具相比,展现出了前所未有的便捷性和易上手特性,真正实现了数据分析的零门槛。 传统BI工具往往要求用户具备一定的编程和数据分析技能,用python数据分析、还得会SQL语言什么的,繁琐的操作步骤和复杂的分析逻辑使得许多非专业人士望而却步。而DeepBI则通过AI技术的...
1.阿里云 DataWorks：适合大数据处理、数据集成和AI建模，功能全面，尤其适合大中型企业。2.腾讯云 WeData...