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Zscaler ThreatLabz最新发布的《2024年AI安全报告》通过分析当今企业使用AI和ML工具的方式,揭示了跨业务部门和地区的关键AI挑战及机遇,帮助企业了解如何适应不断变化的AI环境并保护其AI工具。 重点发现 AI/ML工具的使用量飙升了82%,从2023年4月的5.21亿笔AI/ML交易增加到2024年1月的31亿笔; 企业阻止了5%的AI/ML...
投入资金最多的生成式AI用例是客户服务聊天机器人，有53%的企业表示，这是他们的首要的生成式AI优先事项，而最常见的生成式AI用例则是IT测试自动化。ISG最新发布的《生成式AI市场状况》报告中公布了以上部分研究结果。从企业对生成式AI解决方案的投资回报率ROI期望，到企业通过生成式AI实现的效率提升，再到企业面临的...
到了2023年,AI在科学领域的应用变得更加广泛和深入,并取得了一系列突破性的成果,如提高算法排序效率的AlphaDev和促进材料发现的GNoME等。 9.AI相关法规数量持续增长。 美国AI相关法规的数量在过去一年显著增加,中国也出台一系列AI相关的法律...
最近，由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2024年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。这份长达300多页的报告，追踪了2023年全球人工智能的发展趋势，并揭示了AI行业的10大主要趋势。今天，我们就来深入剖析这些趋势，看看AI大模型究竟带给我们哪些喜...
由李飞飞团队联合领导的斯坦福大学-以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)近日发布了最新的《2024年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2024)。 此份报告长达500多页,是Stanford HAI发布的第七份AI Index研究,当中全面...
AIGC检测报告是对由人工智能技术生成的内容进行全面、系统评估的一份报告。它通过对AIGC产品的算法、数据、模型等方面进行深入分析，评估其准确性、可靠性、公正性，并给出相应的建议和改进措施。简而言之，AIGC检测报告就像是AI产品的“体检报告”，让我们了解其健康状况，以便更好地使用和管理。二、为什么需要AIGC...
AI全流程赋能制造业三大环节,实现生产效率和产品竞争力的突破 作为新一代信息技术的核心——人工智能已渗透到制造业的各个环节中,成为满足消费者需求并引领产业实现创新的关键驱动力。过去,在制造业中,人工智能主要被用在数据收集等基础环节。随着大模型、机器学习、计算机视觉等人工智能细分技术实现突破,制造业企业借助...
数据显示，2019年至2024年6月，Google、百度、OpenAI、阿里、Microsoft位居发布数量前五，发布的AI大模型合计数量分别为47个、37个、22个、22个、21个。报告认为，这反映出相关企业逐渐加大AI大模型研发力度和迭代速度，不断推出更多通用和行业大模型，同时也将部分大模型进行开源以推动商业化进程。随着参数规模、数据...
近日，Soul App旗下Just So Soul研究院发布了《2025 Z世代AI使用报告》，该报告聚焦年轻人对AI认知和使用的改变，以及这种变化背后个体如何重塑与新技术相处的范式。当AI逐渐成为水电气一样的基础设施，年轻一代正积极寻找自身的明确坐标和使用新技术创造价值的解决方案。报告显示，Z世代作为AI原生代，对AI的接受度和...