针对亚临床心肌损伤难以早期发现的临床瓶颈，上述团队结合心肌无创类病理与影像学特征，开发了基于AI的影像学智能化心血管事件预警流程并指导精准分层与干预，为早期心肌损伤筛查提供了高度可重复性的精准评价工具。“缺血性心血管病死亡率居高不下，现有手段干预下仍存在着高残余风险。”卜军同时介绍，推动缺血性心血管病...
近年来,随着算法和算力的飞速发展以及医学数据的不断积累,人工智能(AI)在基础医学和临床医学领域均有重要突破,诸如在蛋白质结构分析、强效抗生素分子构造、肿瘤起源预测等领域具有里程碑意义的研究成果不断涌现。 同样,AI在心血管疾病领域也已取得了长足...
据悉，《B型主动脉夹层CT造影图像手术计划（AI辅助诊断系统）》，以人工智能辅助主动脉疾病诊疗为创新点，为心血管疾病的治疗提供了新解决方案，实现了血管全自动分割和解剖参数的精准测量，提高了诊断的精确度，减少了人为误差，为医生提供了可靠的诊断依据。据介绍，这套创新系统的核心优势在于，它能够实现血管的全自动...
AI技术的发展不仅带来了新型辅助诊断方法、数字生物标志物和高性能AI辅助工具,能够实现评估护理质量和预测临床结果。这些创新将扩大心血管筛查和监测的覆盖范围,特别是惠及那些过去无法获得高质量专业护理的人群。 此外,AI正在推动生物学和临床研究的突破,使...
北京清雷科技有限公司，作为国内首家利用毫米波雷达技术获得医疗器械注册证的AI医疗企业，其自主研发的毫米波雷达非接触式睡眠呼吸监测系统已在上海第六人民医院GCP临床验证中显示，在睡眠监测核心指标上与一级PSG设备具有一致性诊断性能。清雷睡眠呼吸监测系统 在近日的“心血管与代谢疾病新进展学习班”线上会议上，福建...
团队专注于斑块破裂的机制研究,旨在找出能够降低心梗事件风险的新方法。使用“人工智能+心血管影像”的创新手段,他们研发了适合社区人群的早期筛查和精准诊断技术,通过大数据分析,推进心血管疾病的防治。 对于追求健康的读者来说,了解这些新技术无疑是提高健康管理水平的关键。例如,团队开发的基于AI的影像学智能预警流程,...
AI助力解决血管疾病的方案 针对以上两个问题，汇医慧影通过人工智能方式提供如下几个解决方案。首先基于深度学习对图像进行自动分割和测量，这是目前深度学习在医学影像最常见应用之一。产品训练和生成主要分为几个步骤：首先，获取用于学习的DICOM文件，找医生做手动分割，把主动脉分割出来，此外因为夹层还需要把真腔和...
日前,AI大数据及可穿戴设备对心脑血管疾病的预警作用技术研讨会在京召开,本次活动以智能可穿戴设备在心源性猝死预警中的应用、人群心血管疾病预警相关数据库构建指标、人工智能技术在心血管疾病中的应用、气象要素与心脑血管疾病、无创血流动力学监测仪的研究与应用等主题,开展学术研讨和交流。
眼睛是心灵的窗户,也是一些疾病的“指示灯”。近期,北京大学临床研究所团队在知名期刊《科学通报》(Science Bulletin)发表最新成果,基于40万中国人健康数据开发的一款人工智能(AI)工具,可以通过观察眼底照片准确预测缺血性心脑血管病(ICVD)的10年风险。 截图来源:Science Bulletin ...
对于现代人来说,心血管疾病已经成为了极大的隐患,它以高发病率和高死亡率而著称。然而,上海交通大学医学院附属仁济医院的卜军教授领衔的创新医学团队正在通过人工智能的应用,将心血管疾病的早筛和早诊推向了一个新的高度。 他们的探索从根本上聚焦于缺血性心血管病,这种病因是全球致死致残的首要原因。卜教授指出,心...