AI大模型的训练需要大量数据，这些数据对于企业的存力提出了极高要求，因而企业需要采购大量存储设备。之前一些企业的服务器会选择价格低廉的企业级机械硬盘存储数据，但AI大模型对于数据读写速度、带宽、功耗也提出了较高要求。大普微电子董事长杨亚飞公布的测试数据显示，在数据收集、数据处理、模型训练、模型验证、模型...
Rambus研究员兼杰出发明家Steven Woo博士表示，该控制器IP支持新一代HBM内存的部署，适用于AI加速器、图形处理器和高性能计算等最前沿的处理器应用。Rambus研究员兼杰出发明家Steven Woo Rambus控制器IP的高带宽存储解决方案，不仅继承了前几代HBM的优势，更在性能和灵活性上实现了突破，帮助AI系统应对训练和推理阶段不...
MindSpore 是由华为开发的深度学习框架,旨在实现更高效、适应性更强、可扩展的 AI 解决方案。 它针对 Ascend AI 处理器进行了特别优化,为使用华为硬件生态系统的人员提供了独特的优势。 总结 以上就是我今天想与你分享的10个AI存储库,这些存储库虽然不如其他存储库那...
佰维存储此前在接受机构调研时表示，公司拟定增募资建设的晶圆级先进封测项目，可以构建HBM实现的封装技术基础。可以预见，后续伴随公司项目投产，在生成式AI热潮中，这无疑给予了市场更大想象空间。此外，AI大模型的兴起催生了海量算力需求，而数据处理量和传输速率大幅提升使得AI服务器对芯片内存容量和传输带宽提出更高...
• 存储性能低: 大规模模型训练对存储的要求非常高 解决方案 TI-ONE一站式机器学习平台:基于腾讯先进AI能力和多年技术经验,打通从数据获取、数据处理、算法构建、模型训练、模型评估、模型部署到AI应用开发的全流程链路,实现快速创建和部署AI应用,管理全周期AI。
在AI时代，绝不能忽视存储的重要性，它是实现更快速、高效、安全AI的无名英雄。“当前AI对数据存储提出了前所未有的挑战，特别是在数据管理、读写效率和存储寿命等方面。”慧荣科技股份有限公司ESDI业务群资深副总周晏逸看到AI时代正深刻改变着存储需求。AI的训练和推理阶段对数据量的需求非常大，并且随着模型规模的...
参会嘉宾普遍认为，在AI驱动之下，存储产业将在2025年迎来全面增长，并呈现结构性调整与技术升级双轮驱动的新格局。“存力时代”随着以DeepSeek为代表的新一代AI（人工智能）大模型快速普及，AI对存储能力的需求正迎来爆发式增长。“从2025年开始，存力（存储处理数据和提供数据访问的能力）即将接棒算力，因为算力已经...
AI “高配” 的机遇 算力和存储的不断发展和相互成就,为 AI 的 “高配” 发展带来了广阔的机遇。在医疗领域,AI 可以通过对大量的医疗数据进行分析和学习,辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。例如,利用 AI 技术对医学影像进行分析,能够快速准确...
占集成电路约三分之一的存储芯片被认为是半导体市场的晴雨表。AI催化、消费电子行情低迷两股力量拉扯下，存储行情近期走出了分化。近日接受第一财经记者采访时，头部NAND Flash主控芯片厂商慧荣科技终端与车用存储业务群资深副总段喜亭表示，因AI需求推动，上半年数据中心需求非常火热，一方面需要HBM（高带宽内存）将数据...
这也意味着，AI需求也在带动存储芯片行情回暖。经历疫情扰动下长达两年的下行周期，DRAM被HBM率先带动复苏，DRAM “三巨头”SK海力士、三星、美光进入新一轮HBM竞赛。第一财经记者了解到，AI对存储芯片市场的影响不止于此。DRAM解决的主要是计算时数据传输的问题，巨量数据保存则需依靠NAND Flash（一种非易失性存储...