您提出了几个观点,反映了当前AI技术与人类大脑在功能和处理信息方式上的差异,以及对于未来AI发展方向的担忧。让我们逐一分析这些观点。 1. 人脑处理信息的方式 您指出,不相信大脑通过傅里叶变换或大量模型训练来处理信息。的确,人类大脑的信息处理方式远不止基于二进制电信号,而是涉及复杂的生物化学过程和多模式信号处...
客观世界的基本规律就是趋于无序 如果要对抗熵增 就需要一个不孤立的开放系统 通过外力做功 使无用能量不断减少 可以把司机和车看成一个封闭系统 基于用户行为 利用车载传感器资源 收集数据进行分析 通过云端的AI 和ML不断训练优化 获取最小熵值模型 发布于 2021-09-02 22:22 ...