AI大模型在各行各业已经开始有了一些具有代表性的应用,其中,大模型的应用场景,在金融领域以及电商领域是最多的,详见下表: 五、AI大模型的挑战与局限 AI大模型在应用过程中面临着多方面的挑战和局限,这些挑战和局限主要体现在以下几个方面: 1、计算资源需求巨大 训练阶段:AI大模型通常包含数以亿计甚至上百亿计的...
2.制造场景 研发设计：如大模型+EDA实现设计自动化，简化设计流程，缩短PCB设计周转时间。生产制造：通过AIGC+数字孪生可模拟真实生产环境派出虚拟人代替人工进行危险和故障排查。也可通过仿真设备操作场景，完成沉浸式作业教学。供应链管理：能重构数字化办公流程，进行高效的管理决策和便捷的数据分析。在需求侧可进行需求...
1、自然语言处理 (NLP)这包括机器翻译、情感分析、文本摘要、问答系统等。例如，大型模型可以用于将一种语言翻译成另一种语言，或者从大量文本中提取关键信息。2、计算机视觉 AI大模型可以用于图像识别、物体检测和分类、图像生成等任务。例如，它们可以用于自动驾驶汽车中的行人和障碍物检测，或者用于生成新的图像或视...
想象一下，早晨走进办公室，你的AI大模型助手已经为你准备好了今天的日程安排、会议纪要和待办事项。这不再是科幻电影中的场景，而是AI大模型平台在智能办公领域的真实应用。1.文案自动生成 无论是撰写报告、邮件还是营销文案，AI大模型都能根据你的需求自动生成初稿，甚至进行风格调整和优化。这不仅大大提高了工作效...
大模型+传媒可以实现AI技术在视频配音、语音播报、标题生成、海报设计等多元体业务场景中应用，实现智能新闻写作，降低新闻的生产成本。例如，华盛顿邮报的自动新闻生成系统"Heliograf"就使用了AI大模型，实现了自动新闻生成，提高了新闻的产出效率。同时，AI也可以进行新闻的情感分析，帮助媒体公司更好地理解其受众，从而...
4月25日，在2024中关村论坛年会上，创新工场董事长兼零一万物CEO李开复接受北京日报客户端记者采访时提出，中国AI大模型已经进入到落地为王的阶段，今年会迎来“大模型应用爆发元年”。推理成本是制约AI（人工智能）大模型大规模应用的重要因素之一。他预测，预计在明年下半年，随着大模型推理成本的大幅度下降，人们将迎来...
“智能体是大模型应用的最新模式。”近日，在第十三届中国知识产权年会上，百度集团资深副总裁梁志祥表示， AI智能体是大模型最重要的应用场景，让人人成为知识产权创造者，创新知识产权的边界并不断延伸。百度集团资深副总裁梁志祥 梁志祥指出，依托大模型在理解、生成、逻辑、记忆方面的四大能力，AI智能体正在推动“人机...
AI 大模型的另一个显著优势在于其能够根据不同的工业场景进行定制化的适配和优化。这意味着 AI 大模型能够深入理解特定行业的术语和语境，从而提供更为精准的分析和预测服务。通过这种方式，AI大模型能够更好地服务于特定的工业应用，提升决策的质量和效率。代表大模型：华为的制造、矿山等行业大模型，百度的航天、能源...
对于监管，建议构建适应AI发展的法律法规体系，既要鼓励创新，又要确保数据安全和个人隐私得到有效保护。在应用领域，则应注重引导AI向教育、医疗、环保等民生和社会公益方向发展。”洪勇分析指出。目前，AI大模型应用涉及的数据安全和如何平衡监管与技术创新是普遍业内受关注的焦点。资深产业观察家梁振鹏告诉本刊记者，...
智能体是AI应用的最主流形态 消除大模型的幻觉，是AI应用爆发的基础。在李彦宏看来，今天，基础大模型能力就绪，两个大的AI应用方向：一个是智能体，另一个是产业应用，而智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。为此，百度把智能体作为公司最重要战略方向，百度认为，就像PC时代的网站、移动时代的自媒体...