🧪 分子设计:AI通过模拟化学反应和分析大量数据,辅助科学家设计新型分子结构。这种技术被称为“计算机辅助药物设计”(CADD)。AI的算法和模型能够预测哪些结构可能具有生物活性,从而为实验室研究提供更好的指导,节省时间和资金。💊 药效预测:AI可以预测新药分子与蛋白质相互作用时的药效,以及药物对不同患者的影响。AI...
AI技术还能减少实验次数和失败率,从而降低药物研发的整体成本。同时,AI还能帮助科学家更有效地利用有限的资源,比如实验设备和资金。这真是省钱又省心! 总结📝 总之,人工智能辅助药物设计是药物研发领域的一项重要技术突破,它正在改变着新药发现的方式和速度。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,相信AI将在未来的药物...
安科生物（300009.SZ）11月20日在投资者互动平台表示，公司在创新药物研发过程中，已经应用AI-计算机辅助设计平台等技术服务，形成具有自主知识产权的技术，并且已有应用该平台开发的药物获批临床。对于制药企业来说，合理利用人工智能，将有助于减少药物研发的时间和成本，公司研发部门未来将积极利用人工智能技术辅助进行新...
智能化药物设计,作为AI在医药领域的重要应用之一,旨在利用AI算法和大数据分析来加速新药研发过程,并帮助科研人员更好地理解疾病的复杂性。然而,智能化药物设计在面临一些挑战的同时,也为医药研发带来了许多机遇。 一、智能化药物设计的优势 智能化药物设计通过利用AI技术对药物的分子结构和性能进行模拟和预测,可以更快速...
2024年9月30日,中国科学院上海药物研究所徐华强团队在Acta Pharmacologica Sinica发表了综述文章“AI-driven antibody design with generative diffusion models: current insights and future directions”。本综述总结了扩散模型在AI辅助抗体设计中的应...
人工智能的主要应用成果包括化疗药物使用管理、化疗耐药性预测和化疗方案优化。人工智能可以完善和加速联合化疗的优化过程。在一项研究中,研究人员通过使用“CURATE.AI” (新加坡国立大学利用深度学习等技术打造的人工智能平台)成功地确定了zen-3694和恩杂鲁胺的最佳剂量,从而提高联合治疗的疗效和耐受性。聚ADP-核糖聚合酶...
公司自行搭建的PR-GPT多模态大型语言AI模型主要用于处理和生成人类语言以及化学分子描述。PR-GPT在药物设计和化学研究中的应用主要基于其强大的生成和预测能力。PR-GPT模型可以被训练来生成新的化学分子结构。通过将分子结构编码为一串类似文本的字符，PR-GPT可以生成有效的分子结构。这种方法可以用于探索新的化学空间，...
基因编辑技术在治疗遗传性耳聋中的应用 遗传性耳聋,一种影响全球数千万人的疾病,其治疗的突破性进展在最近的研究中显现。在最新的科学研究中,复旦大学舒易来教授及其团队与哈佛医学院陈正一教授等多团队合作,取得了一项令人瞩目的成果。他们通过优化CRISPR-Cas9基因编辑系统,成功开发了一种针对microRNA-96 (MIR96)突变...
晶泰智播第二季「畅谈AI药物研发」第三期直播将于8月26日19:00进行,特邀晶泰科技AIDD 高级算法科学家胡建星博士分享「分子生成模型及其在药物设计中的应用」报告,欢迎注册观看! 嘉宾介绍 胡建星博士是晶泰科技 AIDD 高级算法科学家,北京大学药物化学博士,作为第一作者在计算化学与药物设计的领域内发表过多篇高质量...
我们也依托AlphaFold等AI工具进行蛋白质结构预测，为后续小分子药物设计提供支持，尤其在靶点结构尚不明确时发挥关键作用。不同之处：1）应用领域的侧重点：诺贝尔化学奖所聚焦的AI模型主要用于蛋白质设计和蛋白质结构预测，这对生物学研究和大分子药物的开发意义重大。而我们公司更专注于小分子药物研发，虽然同样依赖蛋白...