AI 唇语识别(嘴型生成语音)项目代码1:https://github.com/joannahong/Lip2Wav-pytorch项目代码2:https://github.com/Chris10M/Lip2Speech, 视频播放量 17000、弹幕量 3、点赞数 264、投硬币枚数 67、收藏人数 569、转发人数 111, 视频作者 浪子之心科技, 作者简介 创新改
AI 文字驱动生成表情及嘴型(Text2Video)可用于3D或2.5D数字驱动项目地址:https://github.com/sibozhang/Text2Video在线试玩:https://huggingface.co/spaces/CVPR/ml-talking-face感兴趣的可以加我微信聊哈:18116581760商务合作也可以加微信谈哈。, 视频播放量 5137、弹幕
本文主要讲述现在一些平台上AI翻译换嘴型换语言的AI模型Wav2Lip视频融合语音技术。 介绍 Wav2Lip[1]是一个开源工具,它是一种神经网络可以让视频中的人说话时的嘴唇的动作和音频的内容保持一致,根据语音调整嘴唇的变化,使得生成的视频人物口型跟输入的语音同步。 适用于任何人脸、任何语言、可以无缝地与原始视频融合,...
·Suno.ai:一个运行在discord中的工具,你只需要输入一段文字描述即可,包括你需要的音乐风格和对音乐的期望,Suno即可帮你生成2段30秒左右带歌词的音乐。 ·➡️链接:https://www.suno.ai/ 根据人声生成人物对口型动画(talking head) ·SadTalker:单张图+音频即可生成对口型视频,已加入stable diffusion A1111全家...
语音驱动嘴型和面部动画生成技术可以让开发者快速构建一些基于数字人的应用,如虚拟主持人、虚拟客服和虚拟教师等。除了能提供更友好的人机交互方式之外,该技术在感知研究、声音辅助学习等方面具有重要应用价值,同时,能够在游戏和电影特效等娱乐化方面降低作品制作成本。
在AI视频对口型领域,蚂蚁集团以及相关研究团队出品了一款类似之前阿里的Emo的新技术,提供音频和角色照片就能根据音频内容生成生动对口型视频。 产品入口:https://top.aibase.com/tool/echomimic EchoMimic技术以其创新性的方法,解决了传统音频驱动或面部关键点驱动方法的局限性,实现了更加逼真和动态的人像生成。
AI嘴型同步模型:LatentSync | LatentSync 是由字节跳动开源的一款高效嘴型同步模型,致力于为虚拟人、动画制作以及视频编辑提供逼真的嘴型同步解决方案。LatentSync 构建在 Stable Diffusion 模型之上,充分利用其强大的生成能力和潜空间映射优势。针对视频生成中的时间一致性问题进行了深度优化,输出的视频流畅自然,无跳帧或...
RaskAi官网,一站式本地化视频翻译工具,语音对嘴型,声音克隆,自动生成字幕 简介 Rask AI 是一款一站式本地化视频翻译工具,内容创作者只需上传视频、点击几下即可把视频翻译成60多种语言。Rask AI 借助“文字转语音”和“语音克隆”技术,你不再需要请配音演员就可以在视频里添加专业的画外音。并且经过AI转换,连...
你只需要传入一个视频文件和音频文件，它会生成一个新的视频，在这个视频里，不仅人物的嘴型会与音频同步，就连表情也会随着声音的起伏发生变化，而整个过程都在没有用户干预的情况下按顺序处理 工作流程 1、表情引导：给定一个会说话的头像视频，使用表情编辑网络根据相同的表情模板修改每一帧的表情，从而生成具有...
如果要搭建服务，可以打包一个镜像，然后在pai-eas上用，或者函数服务用。阿里云最近有freetier 也不收费...