《AI可解释性（Python语言版）》是清华大学出版社2022年8月出版的图书 ，作者是[意] 列奥尼达·詹法纳(Leonida Gianfagna)和安东尼奥·迪·塞科(Antonio Di Cecco)， 译者是郭涛。内容简介 《AI可解释性（Python语言版）》的出版恰逢其时,通过构建XAI的方法论体系，形成一组工具和方法，从而解释ML模型产生的复杂...
AI可解释性( Python语言描述)从理论和实践的角度填补了目前关于这个新兴主题文献空白,使读者能够快速地使用AI可解释性的工具和代码。 作者简介 ··· Leonida Gianfagna博土是一位理论物理学家,也是一名MBA硕士。目前他在网络安全领域工作,担任Cyber Guru的研发总监。在Cyber Guru之前,他在IBM工作了15年,担任ITSM...
🚼AI可解释性（Python语言版），带你深入了解AI的奥秘🚼💪《AI可解释性（Python语言版）》是一本深入探讨人工智能可解释性的书籍，主要针对使用Python语言的读者。随着人工智能技术的快速发展，可解释性成为了越来越受关注的话题。这本书从理论和实践两个角度，全面介绍了AI可解释性的相关概念和技术，为读者提供...
AI可解释性(Python语言版) 通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。 作者:[意] 列奥尼达·詹法纳(Leonida Gianfagna)、安东尼奥·迪·塞科(Antonio Di Cecco)著 郭涛 译出版社:清华大学出版社
【正版】【正版】AI可解释性(Python语言版)[意] 列奥尼达·詹法纳 清华大学出版社 机器学习人工智能 作者:[意] 列奥尼达·詹法纳、安东尼奥·迪·塞科著郭涛 译出版社:清华大学出版社出版时间:2022年05月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥58.36 定价 ¥59.80 ...
《AI可解释性(Python语言版)》的出版恰逢其时,通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。本书从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论,从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI“是什么”“为什么以及“如何做”等方面的问题。
《AI可解释性(Python语言版)》全面介绍了AI可解释性的概念和可用技术,使机器学习系统更易于解释。书中提出的方法可以应用于几乎所有现有的机器学习模型:线性和逻辑回归、深度学习神经网络、自然语言处理和图像识别等等。 随着机器学习的发展,如今人们越来越多地使用人工智能体来执行以前由人类处理的关键任务(医疗、法律和...
《AI可解释性(Python语言版)》的出版恰逢其时,通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。本书从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论,从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI“是什么”“为什么以及“如何做”等方面的问题。
当当浙江出版集团图书专营店在线销售正版《AI可解释性(Python语言版)》。最新《AI可解释性(Python语言版)》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《AI可解释性(Python语言版)》,就上当当浙江出版集团图书专营店。
AI可解释性(Python语言版) 作者:[意] 列奥尼达·詹法纳、安东尼奥·迪·塞科著郭涛 译出版社:清华大学出版社 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥45.34 定价 ¥59.80 配送至 陕西西安市 至 北京市东城区 服务 由“诗语轩图书专营店”发货,并提供售后服务。