从第一张DR产品手稿到智能DR，从宠物智能DR到人医智能DR，从最初办公面积不足400平方米到3500平方米的独栋标准厂房……成立短短5年时间，晓智未来不仅在国内国外打开宠物医疗影像行业的市场，而且创新研发智能X射线摄影系统，通过AI助力，让医疗影像诊断更加精准。晓智未来医疗影像“智”在何处？近日 记者深入到省级专...
回过头来看，2015年前后扎堆成立了不少AI医疗企业，且大多数都集中在AI医学影像领域。而推想医疗和鹰瞳科技这两家企业，分别代表了AI医学影像早期最为拥挤的两条支线赛道——肺结节和糖网筛查，绝大多数医疗AI公司的产品都和这两个方向有关。其中的原因在于，这两类场景都有经过标注的成熟数据集，且深度学习的代码也...
在医疗领域，智锐通从未停下创新的脚步，始终聚焦于AI+医疗领域，产品以AI加速和工业显示技术为核心，致力于AI端边融合、医疗信息化、医疗诊断设备部件和医疗显示的研发与制造。其产品涵括了AI加速、工业显示、AI终端、医疗信息化整机、医用一体机等产品，同时也为客户提供AI场景、医疗影像视频处理及医疗信息化系统等解决...
一、医学影像分析 医学影像分析是AI辅助医疗诊断技术的重要应用领域之一。通过深度学习和计算机视觉技术，AI可以对医学影像进行自动分析和解读。例如，AI可以用于乳腺X光摄影和CT扫描图像的乳腺癌筛查，通过对影像中的异常区域进行识别和标记，帮助医生早期发现病变，提高乳腺癌的诊断准确性。二、病历数据挖掘 AI辅助医疗诊断...
AI医疗影像通过深度学习方式,达到病灶识别与标注、靶区勾画等功能,帮助医生更快发现隐藏病灶,完成诊断治疗工作。当前,全球AI医疗正处快速发展阶段,各国积极推出各项扶持政策,多款AI医疗影像设备获批上市,涉及心脏、肿瘤、肺部等多领域,AI医疗影像正式迎来商业化时代。
近日,“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设”专项结题,医疗影像AI实现从研发到落地全流程打通。 据悉,该项目完成了共性技术平台建设、开源医疗数据库和算法资源库建设、行业标准体系建设,以及上下游企业生态合作与新型产学研平台化合作模式构建。目前,平台用户已覆盖北京、上海、广东、四川、河南、浙江等全国多个...
AI帮助医疗挑战不可能 近年来，人工智能在医疗影像领域的应用成为业内关注的焦点。从2017年至今的6年间，AI影像赛道不断发生分化，每家公司都表现出自己的鲜明特色。5月14日上午，记者首先来到深睿医疗展台。展区内黑蓝白的三色设计，影像投屏不断跳动着黑与白的成像，传递出科技与医疗的遥相呼应。展区中央位置的...
AI医疗影像产业链概览 AI医疗影像产业链上游主要分为硬件提供商、软件提供商及算法与数据公司。硬件提供商主要提供MCU(微处理传感器)、ASIC(专用集成电路)、DSP(数字信号处理器)、精密电阻、电源芯片、传感器等电子元器件,主要公司有ABB公司、台积电等。软件提供商主要提供影像采集软件、影像归档、输出系统和影像打印系统...
当地时间2023年11月9日，专注于人工智能医学影像分析的美国RapidAI公司宣布，美国食品药品监督管理局（FDA）批准其Rapid SDH用于美国的医院。Rapid SDH是一种用于在非增强 CT 扫描中检测和报告疑似急性和慢性硬膜下血肿等病症的尖端工具。Rapid SDH 由 AI （人工智能）提供支持，其AI 用过往的患者数据进行训练，以...
(七)AI医疗影像产业发展模式及困难 (一)医学影像的定义 医学影像是指针对人体或人体某部分,以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。在临床上,超过70%的诊断都依赖于医学影像。随着技术发展,医学影像检查手段逐渐多样化,包括超声、病理、内窥镜、CT(计算机断层成像)、CR(计算机X线摄影)、MRI(磁共振成像)、核素...