弱人工智能(Narrow AI):也称为应用型AI,专长于特定领域或任务,如语音识别和图像识别。 强人工智能(General AI):亦称通用AI或全域AI,能够执行任何智能任务,具备人类水平的智能和自主意识。 💡 按能力分类 感知智能:能够识别和理解图像、声音和语言等信息的AI。 认知智能:具备理解、推理和决策能力的AI,如自然语言...
秘塔AI是由上海秘塔网络科技开发的,它是人工智能领域的一家新锐科技公司,公司基于自身业务特点和技术积累自主研发了大语言模型MetaLLM,该模型于2023年通过《生成式大模型备案》。 主打没有广告,直达结果。 一般来说百度搜索的结果前面基本是广告,如果想告别它,是个不错的选择。同时搜索的结果,进行分类也总结。同时在...
业务导向是根据AI落地应用的业务方向进行赛道划分,如AI+安防、AI+交通、AI+制造等。 AI产业的发展会形成两个方向:一个方向是以基础能力为核心的横向发展,如AI技术的产品化、标准化、通用化;一个方向是为传统行业赋能的纵向发展。定义横向发展为AI行业化,纵向发展为AI赋能百业。AI的行业化是寻找稳定的、标准的能力...
kNN算法是一种判别模型,即支持分类问题,也支持回归问题,是一种非线性模型。它天然的支持多分类问题。kNN算法没有训练过程,是一种基于实例的算法。 6、支持向量机的目标是寻找一个分类超平面,它不仅能正确的分类每一个样本,并且要使得每一类样本中距离超平面最近的样本到超平面的距离尽可能远。如果不使用非线性核函数...
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种利用计算及和相关技术来模拟、延伸和拓展人的智能的计算机科学的分支，目标是使用算法和技术通过生成式训练转换器模型，输入prompt时，以人类智能相似的方式思考、解决问题的计算机程序和技术；常用的AI如自动驾驶、智能家具、ChatGPT等。人工智能的开发目标在不同阶段和...
决策树分类器(Decision Tree Classifier)是一种常用的机器学习算法,它被广泛应用于分类和回归问题中。在人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)领域中,决策树分类器是一种简单而有效的算法,可以用于许多应用领域,如医疗、金融、电商等。本文将详细介绍AI人工智能决策树分类器的原理、优缺点、应用场景和实现方法。
它可以是软件程序、机器人或任何具有感知和行动能力的实体。随着技术的不断发展，AI 智能体的类型也越来越丰富。根据其功能和智能程度，可以分为简单反射智能体、基于模型的反射智能体、基于目标的智能体、基于效用的智能体和学习智能体等。接下来，将对智能体分类进行介绍。简单反射智能体 简单反射智能体的工作方式较...
混淆矩阵是分类模型评估最基础的指标,我们可以通过混淆矩阵直观的看出分类模型预测准确和不准确的结果数量,进而简单计算出找到了多少比例的坏人(召回率)、找到的坏人里面真正坏人的比例(精确率)、模型判断正确的比例(准确率)等,而AUC、KS等高阶指标的计算也依赖于混淆矩阵的数据。
首先，我们要了解一下人工智能的基本概念和分类。人工智能，简称AI，是指由人制造出来的机器或系统能够模拟或扩展人类的智能，包括感知、理解、推理、决策、学习、创造等能力。人工智能可以分为三个层次：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能是指机器或系统只能在特定的领域或任务中表现出人类的智能，比如...
Lobe是一款专门做图像分类的人工智能工具，具有简单易用的特点，无需编程即可进行图像分类建模。用户只需添加图片并打上标签，即可开始训练模型。它还支持自动优化模型，省去了人工调参的过程。模型输出类型多，支持导出为多种格式，方便开发者后续使用。适合不具备编程经验的用户进行图像分类项目的开发，例如初学者、非...