在这个背景下,提示词工程和大模型多场景实战应运而生,成为了新版AI人人必修的两大核心技术。 一、提示词工程:给AI模型“打标签”,实现精准控制 提示词工程(Prompt Engineering)是近年来兴起的一项AI技术,它主要是通过设计和优化输入给AI模型的提示词(Prompt),来引导模型产生期望的输出结果。简单来说,就是通过给AI...
提示词工程是指为引导人工智能生成系统（如大型语言模型）提供有效的输入提示。简而言之，它就是设计如何与AI进行交流的过程，通过构造合适的提示词来提高AI模型输出结果的质量和准确性。例如，在使用 GPT-3 或 GPT-4 进行文本生成时，如果提示词设计得当，AI模型可以生成非常流畅、符合语境的文章；反之，若提示词设...
01 第1章 AI时代：提示词工程的崛起 02 第2章 AI与提示词工程：机遇、挑战与市场展望 03 第3章 实践环境准备：模型选择、工具推荐与配置实践 04 第4章 Prompt提示词策略:编写原则、优化技巧与结构探讨 05 第5章 八大通识技能:提示词如何拓宽视野与提升效率 【+】06 第6章 职场大师:提示词通用技能，助力职...
“AI 人人必修 - 提示词工程” 相关要点如下：提示词工程的定义与作用 定义3：提示词工程是指设计和优化输入给 AI 模型的提示语句的过程，目的是引导模型产生更准确、更有用的输出。作用2充当沟通媒介：将复杂的人类指令转化为机器可理解的格式，让非技术用户也能与高级 AI 工具交互。提高效率：提升 AI 系统响应...
简而言之，Prompt Engineering就是通过优化输入的“提示词”或“提示语”，使得预训练模型能准确理解和执行特定的任务。2.1 输入提示的类型 Prompt Engineering涉及多种类型的输入提示。常见的类型包括：文本提示：最常见的提示形式，直接用自然语言描述任务。例如，“请总结下面的文章”或“翻译成英文”。模板化提示：...
AI与提示词工程：机遇、挑战与市场展望 一、概述 AI（人工智能）技术近年来取得了飞速发展，尤其在自然语言处理（NLP）领域，大模型如GPT-3、BERT等的出现，使得机器在理解和生成自然语言方面的能力大幅提升。提示词工程（Prompt Engineering）作为AI技术的一个重要分支，通过设计和优化输入到AI系统的指令（即提示词）...
AI人人必修：提示词工程+大模型多场景实战（完结）引言 随着人工智能技术的快速发展，AI不再局限于实验室和理论研究，而是逐渐渗透到我们生活的方方面面。为了让更多的人能够理解和应用这一前沿科技，《AI人人必修》系列课程应运而生。本篇将聚焦于该系列中“提示词工程与大模型多场景实战”这门课程的完成情况，探讨...
AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料)-超清完结 "夏栽ke":52xueit.com/567/ 在人工智能的海洋里,大型语言模型(LLM AI)是高速发展的一艘巨轮,而有效地与其沟通和指导其行为的锚,正是提示语(prompts)。提示语是我们提供给模型的输入或查询,以期获取特定的响应。当今,提示语工程(prompt engineering)...
AI 人人必修:提示词工程与大模型多场景实战 跟着人工智能的快速发展,越来越多的人开始触摸和了解AI。为了更好地运用AI技能,提示词工程和大模型多场景实战成为了必修课程。本文将经过简洁的示例代码介绍这两种技能的根本原理和运用。 一、提示词工程 提示词工程是一种运用自然言语处理技能来提取文本要害信息的办法。它...
代码整洁度视角下的AI人人必修：提示词工程与大模型多场景实战 在人工智能（AI）技术迅速发展的今天，开发者们不仅需要掌握前沿的技术和算法，更应该重视代码的整洁度。《AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战》课程中的第15章特别强调了这一点，它深入探讨了如何通过编写高质量、易于维护的代码来实现复杂的AI系统...