因此，对AI来说，设计芯片也需要趁手的工具——一个能提供适当灵活性和优化空间的芯片设计平台。近期，上海初创企业芯易荟自主研发EDA工具FARMStudio迎来2.0版本，作为芯易荟自研的首款产品，FARMStudio也是全球首个采用C语言描述、基于RISC-V基础指令集的专用处理器生成工具，不仅使软硬件描述语言统一，还可大幅降低芯...
半导体领域的热潮犹如滔滔江水，源源不断地涌来，其中各类芯片如繁星般璀璨，成为了科技行业的焦点。近来，AI芯片、存储芯片、计算芯片等各种芯片如雨后春笋般冒出，令人眼花缭乱。大家可能会想，为什么这些芯片如此重要？答案便是它们支撑着我们生活中的点点滴滴，从手机、电脑到智能家居，几乎无处不在。支撑这一切的...
你有没有想过，AI和芯片之间的关系，就像是一场科技界的“恋爱”？AI不仅依赖芯片的强大算力，还能反过来促进芯片的发展！这可不是单方面的付出，而是真正的“双向奔赴”。AI通过优化算法、提升效率，让芯片变得更智能、更高效。而芯片的进步，又为AI提供了更强大的“大脑”，让AI能够处理更复杂的任务。这一切，才...
AI芯片可以理解为一个快速计算乘法和加法的计算器,而CPU要处理和运行非常复杂的指令集,难度比AI芯片大很多。GPU虽然为图形处理而设计,但是CPU与GPU并不是专用AI芯片,其内部有大量其他逻辑来实现其他功能,这些逻辑对于目前的AI算法来说完全无用。目前经过专门针对AI算法做过开发的GPU应用较多,也有部分企业用FPGA做开发,...
此外，在电力行业，国网智芯公司基于玄铁处理器研发出面向工业应用的AI芯片，用于变电智能巡视、源网荷储协同调度等场景。05 加速与AI融合 根据SHD的数据显示，RISC-V基金会在2015年时仅有17家会员，到2023年底就已经达到了4037家。同时，SHD集团预测，自2022年至2030年，RISC-V在主流市场年复合增长率将高达40%。...
从技术架构来看，AI芯片主要分为图形处理器（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、中央处理器（CPU）四大类。此外根据其在网络中的位置，还可以分为按“云-边-端”进行划分，得到云端AI芯片 、边缘和终端AI芯片。（来源：公开材料）CPU：它是计算机系统的核心组件，负责执行各种计算任务和算法。
AI的快速发展对芯片设计提出了前所未有的挑战。在训练和推理场景中,定制芯片与通用芯片之间的选择取决于具体的应用场景和市场。对于边缘设备,低功耗和高性能成为关键考量,而定制芯片能够提供最优解。AI和RISC-V的交集展示了特定领域计算与通用计算的共存。
公司新一代云端AI芯片思元590较思元290系列有大幅提升，思元系列产品也已应用于浪潮、联想等多家服务器厂商的产品中。此外面向边缘计算场景推出的思元220芯片和边缘智能加速卡也已落地多家头部企业，自发布以来累计销量突破百万片。◎ 云天励飞 ——最新市值约193亿人民币 公司是国内少数AI芯片与算法并行发展的企业之一...
综上,AI与芯片行业的分歧不仅体现在开发速度上,还体现在硬件的定制化程度和通用性之间。面对这一挑战,芯片行业正在探索新的解决方案,如和更灵活的架构设计,以期找到平衡点,满足AI不断变化的需求。未来几年将是AI与硬件领域共同进步的关键时期,而如何在这两者之间找到最佳结合点将成为决定性因素。
OpenAI考虑自研芯片的主要原因是当前市场上的AI芯片难以完全满足其需求。虽然市面上已经有很多AI芯片产品，但它们在处理某些特定类型的人工智能任务时可能存在效率不高或性能不足的问题。此外，为了追求更高效能和更低功耗，越来越多的应用场景需要定制化的AI芯片解决方案。因此，OpenAI认为自主研发AI芯片是解决这些问题的...