细分技术领域:本报告将AI+金融的落地产品分为计算机视觉、机器学习、知识图谱、智能语音与对话式AI、自然语言处理五种类型,将AI+金融的落地场景分为安防与身份识别、信贷风控与合规控制、精准营销、客服与运营业务优化、保险理赔与投顾投研五种类型,探讨每一技术类型产品所适用业务场景、业务价值、市场空间,对比各类技术...
对于生成式AI在金融业当前的应用以及发展前景,《报告》提出,生成式 AI 技术在金融业中的应用尚处于技术探索和试点应用的并行期,依据Gartner新兴技术成熟曲线,预计1-2年内,首批大模型增强的金融机构会进入成熟应用期,3-4 年后带动将会金融业生成式 AI 的规模化应用。度小满首席技术官许冬亮 《报告》认为,对于...
按照北京博研智信息咨询的研究报告,我国智能金融行业市场规模持续扩大2018年达到30万亿元人民币(约合3.5万亿美元),预计到2025年将达到36万亿元人民币(约4万亿美元)。 2. 市场分布 智能金融行业的发展呈阶梯分布,实现技术跨行业外溢。目前金融科技的发展主要集中在一线城市和部分二线城市随着技术的成熟和普及,未来有望...
细分技术领域:本报告将AI+金融的落地产品分为计算机视觉、机器学习、知识图谱、智能语音与对话式AI、自然语言处理五种类型,将AI+金融的落地场景分为安防与身份识别、信贷风控与合规控制、精准营销、客服与运营业务优化、保险理赔与投顾投研五种类型,探讨每一技术类型产品所适用业务场景、业务价值、市场空间,对比各类技术...
近日,由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写的《2024年金融业生成式AI应用报告》(以下简称《报告》)正式发布。 《报告》研究关注了国内外170余家银行、保险、资管等金融机构,系统性揭示了金融业生成式AI的创新能力、商业价值和政策期望,为国...
报告由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写。报告认为,生成式AI赋能银行数字化转型,以前所未有的方式重塑全球金融业的格局。报告指出,生成式AI有望给金融业带来3万亿规模的增量商业价值,并可能将彻底改变交易的进行、投资的管理和风险...
AI+金融丨研究报告 核心摘要: 行业概述:金融机构内部市场竞争加剧、金融机构人力成本上升、金融市场监管趋严等客观环境驱使金融机构不断投入预算采购前沿科技,改善传统作业模式,提升金融业务运营水平。AI+金融作为优化金融业务场景的应用技术工具,主要应用于金融机构IT总体架构的中台层与渠道层,精细化解决具体场景的业务数字...
本文旨在全面解析在金融行业中的应用现状通过综合评估技术的实际效果探讨其在增进金融服务效率、减低运营成本、增强风险控制等方面的优势同时展望在金融领域的未来发展趋势,为金融行业的转型升级提供有益的参考。 一、在金融研究报告总结 金融研究报告技术融合与成效评估...
AI+金融作为优化金融业务场景的应用技术工具,主要应用于金融机构IT总体架构的中台层与渠道层,精细化解决具体场景的业务数字化诉求。总体而言,AI+金融在金融机构的内生需求、资本持续投入、政策不断扶持的驱动下,获得较为长足广阔的发展空间。 细分技术领域 本报告将AI+金融的落地产品分为计算机视觉、机器学习、...
中国AI+金融行业发展研究 报告 ©2022.11 iResearch Inc. 摘要 行业概述 细分技术领域 商业分析 未来展望 金融机构内部市场竞争加剧,金融机构人力成本上升,金融市场监管趋严等客观环境驱使金融 机构不断投入预算采购前沿科技,改善传统作业模式,提升金融业务运营水平.AI+金融作为 优化金融业务场景的应用技术工具,主要应用...