针对线上医疗问诊暴露出的问题,陈川认为,亟须明确人工智能的法律责任,建立科学合理的责任分配机制,强化医务人员的主体责任,明确AI处于辅助性地位,细化各领域参与者的责任,不能将医疗诊断彻底交给AI,应遵循“事前预防—事中监控—事后问责”的原则。“医务人员在行医过程中须履行注意义务,即医务人员须注意识别和鉴定AI...
据介绍,“腾讯觅影”AI辅诊引擎通过模拟医生的成长学习、积累医学诊断能力,能辅助医生诊断、预测700多种疾病覆盖全学科,涵盖了医院门诊90%的高频诊断。与人类医生的学习路径相似,“腾讯觅影” AI辅诊引擎也遵循类似的学习过程:医科学生的成长经历了熟读医学书籍的积累期,临床实习的诊断技能提升期,以及大量临床实践的医生...
医学影像分析是AI辅助医疗诊断技术的重要应用领域之一。通过深度学习和计算机视觉技术，AI可以对医学影像进行自动分析和解读。例如，AI可以用于乳腺X光摄影和CT扫描图像的乳腺癌筛查，通过对影像中的异常区域进行识别和标记，帮助医生早期发现病变，提高乳腺癌的诊断准确性。二、病历数据挖掘 AI辅助医疗诊断技术可以对大量的...
据悉，随着以大模型为代表的人工智能技术不断进步，医检AI在疾病辅助诊断、检验流程优化、结果智能解读等方面的性能有所提升。然而，受数据标准化程度低、可解释性和准确率要求高、跨领域专业人才稀缺等因素制约，医检AI仍面临许多“卡脖子”难题。尤其是在依托模型泛化能力和强化学习能力，结合医学专业知识进行推理，解...
以GTDoctor为核心的智能辅助诊断系统GTDiagnosis可以为不同的病理医疗条件提供自定义解决方案，这使得显微镜和病理切片扫描仪均可以利用GTDoctor来实现辅助诊断，尤其是显微镜使用场景，镜下视野的识别速度为毫秒级，这意味着在临床应用时，病理医生将可以实时得到GTDoctor的病灶标注和辅助诊断报告，大大提高诊断效率。
2021年10月,工信部、国家药品监督管理局组织开展人工智能医疗器械创新任务揭榜工作,面向智能产品和支撑环境两个方向,聚焦智能辅助诊断产品、智能辅助治疗产品、医学人工智能数据库等八类揭榜任务,征集遴选一批具备较强创新能力的单位集中攻关,推动人工智能医疗器械创新发展,加速新技术、新产品落地应用。
近年来,他带领团队除了做好宁波本土病理诊断工作外,作为中国妇幼保健协会“人工智能宫颈癌防治技术试点推广项目”技术单位,已先后为四川广汉、河北保定、江苏盐城等全国多个地区,开展宫颈癌筛查诊断共计80万余例,在AI辅助诊断系统的帮助下,宫颈癌细胞学筛查的效率提升了...
早在考虑辅助使用AI之前,就有大量证据表明医生的选择偏倚导致了医疗诊断错误,例如在急诊室中对40岁以下人群心脏病发作的误诊。基础模型如GPT-4、Llama2和最新的Gemini,都是以这些人类内容偏见进行训练的,几乎没有LLM经过专门微调以改进医疗诊断,更不用说涵盖最新的医学知...
图像诊断： AI可以分析医学图像，如X射线、MRI和CT扫描，以帮助医生检测和诊断疾病。AI在图像识别方面的准确性和速度往往高于人类医生。病历分析：AI可以自动分析患者的医疗记录和病历，寻找关键信息，提供患者的历史记录，协助医生做出更明智的诊断和治疗决策。病症诊断： AI可以根据患者的症状和临床数据生成初步诊断建议...
为提高影像检查效率,更好地服务患者,广州中医药大学第三附属医院医学影像科引进人工智能(AI)影像辅助诊断系统,辅助医生为广大患者提供更加快速、精准的检查和诊断。 据了解,这套人工智能(AI)辅助诊断系统,包括肺结节筛查、肋骨骨折诊断、冠状动脉斑块及钙化积分、头颈部血管斑块、肺动脉栓塞、脑卒中诊断、脑出血评估、骨...