Iambic Therapeutics是一家致力于利用AI药物发现平台开发新疗法的公司。公司平台通过结合物理学和AI技术，能够识别出具有差异化药物特征的候选药物。目前，公司的主要候选药物IAM1363已进入临床阶段，这是一种高选择性和脑渗透性的HER2抑制剂。此外，还有一款选择性CDK2/4抑制剂IAM-C1即将进入临床开发阶段。Iambic拥有两个...
比如，2020年已推出人工智能药物发现平台“云深智药”的腾讯已陆续投资多家AI制药相关企业；华为云在联合中国科学院上海药物研究所推出用于全流程AI药物设计的华为云盘古药物分子大模型后，又将在2月18日发布基于DCS AI解决方案的瑞金病理大模型；美国科技巨头英伟达在2023-2024年至少投资了14家AI制药企业...从管线BD...
从抗生素到靶向治疗,再到长效制剂和蛋白降解技术,小分子药物持续推动医学进步。未来,随着AI辅助设计、分子胶和PROTAC等技术的发展,小分子药物将在精准医疗和复杂疾病治疗中继续突破。 部分配色方案节选如下: 阿司匹林(Aspirin) 舒缓珊瑚 HEX:#FF7F50 RGB: (255, 127, 80) 设计逻辑: 1. 功能隐喻: 珊瑚色融合橙色...
通过深度参与Biotech企业的药物开发全流程,予路乾行为大型药企提供高效的AI平台,赋能药物开发早期设计和后期临床等环节,和企业共享管线的未来收益权,这样能以轻资产的形式运营起来,一方面可以积累更多合作案例,另一方面也能换取更大的未来收益。 同时在业务布局上,予路乾行海内外双管齐下。 在新药研发探索上,海外市场非...
新算法无需人工干预，生成式AI就能从头开始设计与蛋白质结构相匹配的药物分子。此外，该算法仅建议在所需位置与特定蛋白质相互作用的分子，而几乎不与任何其他蛋白质相互作用。这意味着在设计药物分子时，它的副作用会尽可能小。为了创建该算法，研究人员利用化学分子与相应三维蛋白质结构之间数十万种已知相互作用的信息...
除了I期,在II期临床试验中,AI发现药物分子的成功率为40%。 结果表明,AI在设计或识别具有药物特性的分子方面,具有很强的能力,愈加证明了AI发现分子的临床潜力。 而AI在刚刚在不到一年的时间里,已经预测了2亿个蛋白质的结构宇宙。 上周重磅发布的AlphaFold 3,更是以前所未有的「原子精度」,预测出所有的生物分子...
AI对蛋白质设计领域带来颠覆性影响 作为生命的基础单位，蛋白质在创新药物研发过程中扮演着重要的角色。在单抗、ADC等大分子药物的研发过程中，对蛋白质进行优化调整以提高其适应工业化生产的能力，提升药物的治疗效果，是非常常见的策略。由于蛋白质结构繁杂且变化多端，以往科学家要更多依赖于专家指导及湿实验验证的...
近日,中山大学杨跃东教授团队利用强化学习实现双靶点药效团的融合,结合基于主动学习的分子模拟策略,大幅度提高双靶点药物设计的成功率。 该研究提出的 AIxFuse 方法是一种结合了强化学习和主动学习的双靶点药物设计方法。该方法通过分子模拟来学习...
最终，该团队确定了综合多个维度排名最靠前的靶点 TNIK，以此为起点进入分子生成和设计的阶段。同时，他们在生成式 AI 平台 Chemistry42 的帮助之下，融合了药物研发科学家们的专业反馈，并进行了多轮的虚拟分子生成和优化筛选。这样一来，就能让优秀的特征保留下来，包括更安全的代谢特性和更理想的溶解性特性等，最终...