过去由人工在显微镜下诊断需要耗时5-10分钟，现在采用AI互动式阅片后，单切片AI计算时间仅为秒级。日前，在上海交通大学医学院附属瑞金医院举行的2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上，瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath。
一、癌症诊断的“AI革命”：从显微镜到深度学习的跨越 传统癌症诊断依赖病理学家在显微镜下观察组织切片，耗时且易受主观因素影响。一位资深病理医生每天需分析上百张切片，平均每张耗时30分钟，诊断准确率约85%（《柳叶刀·肿瘤学》2023）。而哈佛医学院团队开发的CHIEF（Clinical Histopathology Imaging Evaluation Founda...
随着人工智能加快向医疗行业深度融合,2025年,南山医院病理科全面推进“AI辅助诊断,数字化病理”建设,推动病理工作从单机操作迈向全流程数字化管理,从传统阅片过渡到AI辅助“秒级诊断”,从样本分析拓展至临床治疗决策,助力打造更加精准、高效...
消息面上，2月18日，在上海交通大学医学院附属瑞金医院举行的“2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛”上，瑞金医院发布基于华为DCS AI打造的瑞智病理大模型RuiPath。本次发布标志着AI技术在病理诊断领域迈出了关键一步，为提高诊断效率、解决病理医生资源短缺问题提供了创新解决方案。“病理诊断作为临床诊断的金标准，其准...
从国家顶层设计到落地执行,人工智能+医疗应用场景的支持力度正在持续加强,病理诊断市场也借势东风,迎来快速发展的契机。 02 分级诊疗下的设备下沉机遇 除病理设备智能化升级需求爆发外,县域病理科建设的政策浪潮亦进一步推动病理科市场规模扩容。 《国家发展...
随着技术的进一步发展，本次 AI 模型有望在癌症诊断和治疗中发挥越来越重要的作用，为全球数百万癌症患者带来新的希望。预计其将带来以下应用：其一，成为医生的有力助手。首先，AI 病理学模型将直接应用于各大医院，成为医生进行病理学诊断的初筛工具之一。这一模型能够迅速分析病理图像，提供初步诊断意见，帮助病理学...
清华大学自动化系生命基础模型实验室闾海荣副研究员、江瑞教授、张学工教授与中南大学湘雅医院胡忠良教授合作，提出了一种基于大区域兴趣和金字塔Transformer的精准病理诊断AI基础模型ROAM，用于胶质瘤的临床级诊断和分子标志物发现，并可拓展到其他类型肿瘤的病理诊断。7月18日，该研究工作以“一种基于Transformer的弱监督计算...
需要注意的是,虽然皮肤科医生接受过视觉检测不同时期、各种类型皮肤癌的训练,但癌症的最终诊断只能通过病变组织的病理学检测才能确定。在机器学习的术语中,病理学家为每个样本提供真实情况,而我们教会计算机区分两种或两类数据(这里的良性和恶性病变)的任务称为分类,如下图1.2所示。 通常,训练集要尽可能大且多样化,...
9月13日，由金凤实验室设立的金凤病理精准诊断中心正式揭牌投用。据悉，该中心聚焦“疑难”和 “创新”两大定位，开展MDT远程会诊、创新诊断技术服务、诊断质量控制服务三大业务，致力于打造国际顶级的诊断平台。▲9月13日，西部（重庆）科学城金凤实验室，金凤病理精准诊断中心正式揭牌投用。首席记者 龙帆 摄 据介绍...
美国哈佛大学助理教授余坤兴团队与合作者基于机器学习,开发了一款临床组织病理学成像评估基础(CHIEF,Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation)模型。 通过训练 1500 万张未标记的病理图像和 60530 张覆盖 19 个解剖部位的全切片图像(WSI,Whole Slide Image),该模型能够对 19 种不同类型的癌症进行诊断,检测...