其他的，如在生产过程管控环节，构建行业级生产线优化模型成为智能化能力提升的探索焦点。以某汽车制造企业的生产线优化项目为例，该项目面临的主要挑战是生产线的灵活性和效率问题。由于产品种类多、生产批量小，传统的生产线难以适应频繁的生产切换。针对这一问题，该企业通过构建生产线优化模型，生成式AI通过对生产线...
AI技术的出现开始重塑工业生产与智能制造生态,而AI技术向端侧下沉,更进一步开始催生新的工业业务形态与产业协作模式,从质量控制到预测性维护,从机器人协作到数字孪生等等结合AI技术的工业场景应用已经成为工业制造向智能制造迈进的关键。 未来,以功能安全、超低功耗、高性能处理及强实时性为技术支点的基础硬件,将深入绑定...
AI智能化工厂是制造业中的重要趋势，它涉及将人工智能技术应用于工厂的各个方面，以提高生产效率、降低成本和提高产品质量。以下是AI智能化工厂的发展趋势：1. 自动化和机器人：自动化生产线和工厂机器人将继续普及，以执行各种生产任务。AI在自动化中的应用包括机器人视觉系统、自主导航和协作机器人，以提高生产效率...
预测性维护与智能诊断是AI技术在生产和制造领域中的一项关键应用,通过实时监测和数据分析,AI系统可以预测设备的潜在故障并实施及时维护,从而降低设备故障率,延长设备使用寿命,提高生产效率。以下是关于预测性维护与智能诊断的具体应用: 1、数据采集与监测 AI系统通过对设备的各种参数进行实时监测,收集大量数据,如温度、...
在制造执行方面，智能工厂的建设，大大提高了工厂敏捷性、效率和生产力。比如，借助AI质检的应用，制造企业可快速识别生产制造过程中出现的问题，不仅实现了产品质量的提高，也提升了检测效率，并进一步优化了产线的成本，帮助企业实现了降本增效。在资源计划和生产调度方面，AI的应用，可以实现保障供应—存货成本—生产...
目前AI技术已运用到美的洗碗机生产制造的各个环节：生产线上，机器人手臂整齐划一地装嵌部件，作业工人则熟练地对各项功能进行测试、校正；工厂内部遍布上千个高精度检测仪器，可以实时获取产线状态，在此基础上建立基于工业机理和AI的智能模型，通过模型的不断自学习，获取最优的指导策略来指导生产；此外，厂区所有工业...
在制造业大市佛山，AI技术正在颠覆传统制造车间。美的生产车间一角。戴嘉信 摄 在美的中央研究院智能技术与应用研究所内，“AI+工业机器人”“AI+智能制造”的研究如火如荼，从研究所诞生的“基于视觉大模型的通用强泛化高精度识别定位技术”，已经应用于焊接、装配等5类典型制造场景，完成了100余条产线规模化复制...
制造业的生产、质检、管理等各个环节都在持续、大量、快速地产生着数据。据估算，制造业每年大概可产生1,812PB的数据量，超过通讯、金融、零售等行业 。然而，虽然制造行业拥有丰富的行业应用场景，却经常面临互不关联、彼此孤立的数据源，导致基础模型难以获取经济、安全、结构化且易于访问的高质量数据集，从而面临着...
而在推进AI在生产全流程的应用创新方面，也需要紧密结合工业生产场景的实际需求，探索AI在产品设计、生产制造、质量控制、能碳管控等各个环节的应用。通过智能化改造，实现自动化、智能化 ，提升生产效率、降低成本、提高产品质量。以生产和质量控制为例，传统生产方式往往依赖于人工操作和经验判断，存在着生产效率低下、...
3）质量控制：视频监控可以帮助企业对生产过程中的产品质量进行监督，通过AI图像识别技术可以实现产品外观缺陷检测、尺寸偏差等问题，实现高效的质量控制，减少人为错误的可能性，加快工厂的产品生产速度。1、方案概述 基于AI算法与视频监控系统EasyCVR平台打造的工业智能制造视频监管智慧工厂解决方案，主要依托视频智能分析系统...