构建本地私有知识库的基本步骤 整理出需要模型分析的私有数据，比如文本数据（doc、csv、ppt…），音视频数据，甚至一些网址链接。通过一个嵌入模型将这些信息转换成模型能够看得懂的向量信息，即信息的向量化。将向量化的信息存储到专属的向量数据库中，构建本地知识库。这个时候当用户提问时，我们引入的通用大模型将会...
3. 将向量化的信息存储到专属的向量数据库中,构建本地知识库。 这个时候当用户提问时,我们引入的通用大模型将会结合本地知识库中所存在的信息有针对性的回答,甚至也可以专门分析本地知识库中的信息来输出。 本地AI知识库的安装和配置 AnythingLLM 是一款构建本地知识库的工具,能够直接读取文档并处理大量信息资源,包...
上传文件到知识库：选择已创建知识库，选择上传文件，点击“添加文件到知识库”上传文件到知识库 删除知识库/删除知识库文件：见下图 删除知识库 创建好知识库后，可以切换菜单到“对话”，选择对话模式为“知识库问答”，并选择要对话的知识库，即可开启和特定知识库聊天。和知识库聊天 大功告成，本地知识库聊天系...
这个时候当用户提问时,我们引入的通用大模型将会结合本地知识库中所存在的信息有针对性的回答,甚至也可以专门分析本地知识库中的信息来输出。 本地AI知识库的安装和配置 AnythingLLM 是一款构建本地知识库的工具,能够直接读取文档并处理大量信息资源,包括文档上传、自动抓取在线文档,然后进行文本的自动分割、向量化处理,...
跟着雄哥动手,由浅到深,把知识库搭建出来吧! 记得吧?整体项目是这样的! 我们在纯本地的环境搭建,涉及垂类大模型+嵌入模型的部署、docker部署,都搞掂后! 使用知识库应用去搭建本地私有的知识库! 现在市场上已有大量的知识库/文档对话产品了,学会了这个部署,你基本了解到整个企业知识库部署的过程!内容如下: ...
初始化数据库 $ python init_database.py --recreate-vs 一键启动聊天机器人 安装完成,输入以下命令启动 $ python startup.py -a 看到下面画面后,表示正常启动了 langchain-chatchat启动画面 在浏览器输入聊天机器人地址:http://127.0.0.1:8561 本地知识库聊天机器人 ...
首先,从本地加载文档(upload & loader),比如:pdf、txt、csv、md等 从许多不同来源加载文档,LangChain提供了100多种不同的文档加载器。 加载完成后,对文档进行处理,提取文档信息 提取完文档信息后,进行文本切分 为什么要切分文本? 因为有时候我们的文档内容比较多,比如一本书,这种情况下不可能一次性去处理,就需要...
本地AI知识库是企业通过上传文档、数据库、API等多种数据接入,利用AI大模型自动整理、生成或摘要信息,减少人工介入;基于大语言模型、知识来源溯源,根据实际应用场景及用户意图生成个性化回答,解决相对复杂的问题,支持多轮对话;自动或半自动地根据新数据更新知识库,保持知识的时效性。
本文将介绍如何使用Langchain-Chatchat和chatglm3-6b这两个强大的模型来部署私有本地知识库,帮助您轻松构建个性化的知识问答系统。 一、了解Langchain-Chatchat与chatglm3-6b Langchain-Chatchat是一个基于Transformer架构的自然语言处理模型,擅长处理对话任务,具有优秀的生成能力和理解能力。chatglm3-6b则是一个基于...
QAnything是近日网易有道开发的,一个基于人工智能的本地知识库问答系统。可支持本地部署,也可支持调用云端大模型服务。 QAnything可以让你简单地把任何本地存储的文件拖放到QAnything,就可以得到准确、快速、可靠的答案。 测试了一下,效果还不错 QAnything支持的格式?