根据报道,微软与新锐媒体公司Semafor(旗语新闻社)合作,Semafor的记者在报道全球突发新闻时,会使用基于微软和OpenAI技术开发的工具,快速检索来自本地、国家和全球的多语种报道及信息来源。微软赞助了一个名为“信号”(Signals)的突发新闻信息流板块,试图将其打造为新闻业与AI合作的旗帜型案例。Semafor联合创始人之一Ben Sm...
第三，AI重塑了新闻的价值内涵。生成式人工智能随着个性化推荐的算法技术深度介入新闻生产与传播，可能出现新的价值路径，自主生成全新的价值内涵。此外，媒体机构倾向于生产平台算法青睐的内容。“把关人”权力消解，读者也更易陷入内容同质化的“信息茧房”。AI对新闻实践带来重塑与改变，也必定带来各种挑战。AI借力助推...
习近平总书记在《加快推动媒体融合发展 构建全媒体传播格局》一文中提出,要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中,全面提高舆论引导能力。近年来,AI飞速发展,带动了媒体智能化进程加速,颠覆和重构了新闻生产与传播的模式和机制。“AI会取代记者吗?”“媒体如何应对AI技术冲击?”“如何在AI时代提高舆论...
这类融合报道包含更多的创意、技术、艺术元素,不同于传统编辑、摄制的新闻,成为一种复合、全新的创作形态,给读者带来丰富的视听体验,实现个性化内容创作。 第三,AI重塑了新闻的价值内涵。生成式人工智能随着个性化推荐的算法技术深度介入新闻生产与传播,可能出现新的价值路径,自主生成全新的价...
【摘要】人工智能(Artificial Intelligence)技术在媒体传播领域的应用日益广泛,显著提升了媒体传播的效率和质量。在助力媒体传播创意上,AI技术能够通过自动化抓取、智能筛选和自然语言生成等功能,加快新闻采集和编辑的速度,丰富传播的内容,增强传播的时效性和准确性,以其独特的创意视角、新颖的表现形式和深刻的传播内涵,为...
一、生成式AI技术与新闻传播业的 再格式化 生成式AI是对人类交往实践的一次升级，由此带来新的型构。库尔德利、赫普（Couldry&Hepp）在《现实的社会建构》《现实的中介化建构》《深度媒介化》等著作中将数字化媒介技术变革所带来的“型构”落实在交往实践层面。社会个体正是通过这些相互关联的实践来建构“互型”...
对主流媒体而言,AIGC为新闻传播的内容生产带来种种助力的同时,也带来了技术、价值、伦理、法律等诸多挑战。综观近年来AI赋能媒体内容生产的实践,我们需要在技术发展的热潮与喧嚣下冷思考,厘清内容与技术的边界,针对AI技术的特点和现有发展水平,做好内容创新,坚持精品意识,...
据杨健提供的腾讯研究院调研数据显示，国内外有高达80%的新闻媒体从业人员尝试过AIGC工具，其中60%的人表示未来会使用这些工具。杨健特别向《每日经济新闻》记者总结道，媒体与科技融合背景下的新闻传播变革有三个特点：首先是新闻传播的速度更快，覆盖范围更广，实现了实时、跨平台的传播；其次是内容生产的效率提升。...
探索融合AI技术，向世界传播中华文明，讲好中国故事，促进文明交流互鉴是国际传播的大势所趋。但人工智能也存在天然缺陷，其在生产新闻时仅具有文本意义，“人”在算法的不断增殖中消失，有消解客观叙事的虞忧。因而，人工智能进入新闻传播领域必须注意“人的在场”，避免传播失温，即把握和处理好哲学层面的“人—技术...
新闻报道需要记者的洞察力、判断力和人际交往能力，这些都是目前的AI无法替代的。一名优秀的记者，能从看上去平淡的环境中，挖掘出满满干货，这是对记者的专业素养、情商、为人处世等能力的综合考验。记者通过扎实采访后写作，行文就有了言之有物、抓住人心的基础。无论传播技术如何升级，采访和写作都是一名优秀记者的...