在AI界的目标中，AGI是一种极其复杂、灵活的人工智能，不仅能完成图像分类或跨语种文本翻译等任务，还能模拟人类分析、策划、创造等一切认知能力。不过，多模态并非是当前唯一的技术路径，也有技术流派将语言大模型认定为AGI的通路。不过就目前而言，在行业尚未达成明确AGI共识的当下，Agent（智能体）是个目标更明确的关...
但王小川则有点处于“中间派”。他认为，光靠Scaling Law是不够的，因为Scaling Law只能无比逼近AGI，达到AGI还需要不同维度符号和连接的融合，即需寻找新的范式转化。智谱AI CEO张鹏和面壁智能CEO李大海的观点，则更为保守。张鹏认为，Scaling Law肯定是AGI的基石，但是不是基石之一还是个问号。李大海则强调，大模型...
AGI大模型通常指的是参数数量庞大的机器学习模型,特别是深度学习模型,这些模型在训练时需要大量的计算资源和数据。 它们通过对大规模数据进行学习,可以捕获输入数据中的模式和特征,并具备在各种任务上取得良好性能的强大泛化能力。 以自然语言处理为例,GPT-3是一个具有数十亿参数的大型自然语言处理模型,它可以理解和生成...
但在这一波 AGI 创业中，大学教授的身影更密，也扮演了比以往更难忽视的角色。究其原因，在于 AGI 「重技术」的基因，大模型是一项正在成长的技术，技术路线上还未达成共识，因此强技术探索仍是大模型团队的竞争区间。在技术探索上，教授团队有着天然的优势。2023 年以来，智谱在底座大模型技术上的先发优势与融资...
不同的人眼里的通用人工智能（AGI）的含义，是完全不一样的。当前最先进的AI大型语言模型几乎已经实现了大部分对于AGI的畅想。虽然这些「前沿模型」有许多缺陷：它们会编造学术引用和法庭案例，从训练数据中扩展人类的偏见，而且简单的数学也算不对。尽管如此，今天的前沿模型甚至能胜任它们没有训练过的新任务，跨越了...
01 谈 AGI:Scaling Law 是目前的有效实现路径,但还不够 王仲远:大模型会是 AGI 的一个基座吗?还是说它只是一个数据的压缩,可能对产业界非常有价值,但并不一定能够通往 AGI? 杨植麟:我们比较相信大模型还是这里面的第一性原理,通过不断提升模型的规模,它确实本质上是一个压缩、但这个压缩确实是可以产生智能。
商汤“突破”的第一步，正是4月10日重磅亮相的“日日新SenseNova”大模型体系，并同步推出了自然语言处理、内容生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型及能力。徐立表示：“我们以AI大装置SenseCore打造AGI时代的基础设施，并基于此将大模型体系命名为‘日日新SenseNova’，寓意‘苟日新、日日新、又日新’...
大模型是实现AGI的潜在途径之一,但AGI需要的不仅仅是规模的扩大。大模型目前主要在特定领域表现出色,但要达到AGI的水平,还需要在理解、推理、常识应用、创造力等方面取得突破。一些专家认为,大模型的持续发展和演进,结合新的范式和技术创新,可能是通往AGI之路的关键。 在实际应用中,大模型已经在多个领域展现出强大的能...
人们对于通用人工智能(AGI)的追求可以追溯到1950 年代中期,当时的AI研究者对机器拥有人类思维能力抱有很高的期望,但是随着研究的深入,他们发现想实现这个目标比最初设想的困难许多。到如今,AGI仍然有很长的路要走。 不过值得高兴的是,在今年的各大顶会中,有关自主智能体的研究有了许多突破性进展,以往困扰AI Agent...
在 4 月 27 日召开的中关村论坛通用人工智能平行论坛上，人大系初创公司智子引擎隆重发布全新的多模态大模型 Awaker 1.0，向 AGI 迈出至关重要的一步。相对于智子引擎前代的 ChatImg 序列模型，Awaker 1.0 采用全新的 MOE 架构并具备自主更新能力，是业界首个实现 “真正” 自主更新的多模态大模型。在视觉生成...