AgentVerse是一个前沿的AI工具,旨在革新我们与数字代理的交互方式。由Fetch.ai开发,提供一个独特的平台,用户可以轻松探索、创建和管理AI代理。该平台简化了AI技术在各行业中的...标签:AI其他工具AI代理管理平台 AI工具 医疗数据管理 教育 数字代理 数据分析 智能城市 自动化 官网入口手机查看 ...
最近,受人类群体动力学(human group dynamics)的启发,来自清华大学、北邮和腾讯的研究人员提出了一个多智能体框架AgentVerse,可以让多个模型之间进行协作,并动态调整群体的组成,实现1+1>2的效果。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2308.10848.pdf 开源链接:https://github.com/OpenBMB/AgentVerse AgentVerse的主要...
AGENTVERSE将智体组问题解决过程分为四个关键阶段,如图所示: (1)专家招聘(expert recruitment) - 招聘模块根据当前解决问题的进度调整专家智体。(2)协作决策(cooperative decision- making) - 招募的智体参与协作讨论,旨在制定解决所提出的问题的策略。一旦达成共识,就会提出拟议的动作。(3) 动作执行 (action executi...
简介:AgentVerse是一个多LLM环境模拟框架,旨在为研究人员和工程师提供一个可扩展、标准化和安全的多语言模型训练和测试环境。通过使用AgentVerse,用户可以更高效地创建和管理多代理环境,从而加速人工智能应用的开发和测试过程。本文将介绍AgentVerse的核心功能、优势和使用方法,并通过实际案例展示其在多语言模型训练和测试...
币界网报道:币界网消息,据 Fetch.ai 创始人 Humayun 披露,Fetch.ai 的 Agentverse 平台总代理数量已突破 207 万,消息交换量突破 1.14 亿次。 据Coingecko 数据,Fetch.ai 代币 FET 近 7 日涨幅达 32.7%,近 14 日涨幅达 46.4%,现报 0.61 美元。
AgentVerse框架 解决问题(Problem Solving)的过程是人类群体中一系列迭代阶段,最初,该小组评估当前状态和预期目标之间的差异,动态调整其组成以加强决策中的协作,随后执行明智的行动。 为了增强自主多智能体群体实现其目标的有效性,我们模拟了一个人类群体的问题解决过程,提出了AGENTVERSE框架,该框架由四个关键阶段组成:专...
一个语言模型搞不定的问题,使用AgentVerse自动分解成子任务,多个LLM一起上,争取超过诸葛亮! 人类之所以能够爬到地球的食物链顶端,甚至还能继续探索外太空,除了个人的头脑外,更离不开群体的协作力量。 对应到大型语言模型(LLM),虽然单个模型的能力已经非常强大,但想要完成更复杂的任务,或是提升任务的完成效率,还需要...
AgentVerse是一个旨在促进多个大型语言模型之间协作的多智能体框架。虽然单个LLM在各种任务上表现出色,但面对复杂任务或需要提高效率的情况,多个智能体之间的协作变得至关重要。这一框架的发展对于推动自然语言处理和人工智能领域的研究和应用具有重要意义。...
高效协作:AgentVerse 的任务解决框架通过集成多个代理,实现了高效的团队协作,适用于各种复杂任务的解决。 灵活性强:用户可以根据实际需求,自定义环境和代理行为,灵活应用于不同领域。 易于扩展:AgentVerse 支持本地模型和多种工具的集成,用户可以根据具体需求进行扩展和定制。 应用场景 软件开发:通过多代理系统,AgentVers...
agentverse原理 其原理涉及多智能体的协同工作,实现高效的任务处理。运用深度神经网络,提取和分析大量的数据特征。通过强化学习机制,不断优化智能体的行为策略。考虑环境因素的动态变化,做出适应性的决策。利用分布式计算架构,提高处理大规模数据的能力。引入语义理解技术,准确理解用户的需求和意图。借助概率模型,预测可能的...