创建交互式通信后,代理可以在Agent UI中打开交互式通信,并通过输入数据并管理内容和附件来准备特定于收件人的副本。 最后,Agent可以将交互式通信提交到后处理。 在使用代理UI准备交互式通信时,代理在将Agent UI提交到后处理之前管理Agent UI中的交互式通信的以下方面: 数据:代理UI的...
Agent UI 大模型模版 目前云开发的低码组件中,已经提供了可以和 AI 大模型或 Agent 直接对接并使用的前端组件;可以快速在微搭应用或小程序页面中引入组件并配置对接,即可完成与大模型或Agent的对接。 下载模版 进入云开发AI+ 选择对应的应用类型、开发方式、接入类型、AI实例,完成后点击下载模版...
3.1 实在Agent（智能体）3.2 欧姆智能体 3.3 AskXBOT 澜码科技 3.4 钉钉 AI 助理 4.多智能体...
Agent UI 大模型模版 目前云开发的低码组件中,已经提供了可以和 AI 大模型或 Agent 直接对接并使用的前端组件;可以快速在微搭应用或小程序页面中引入组件并配置对接,即可完成与大模型或Agent的对接。 下载模版 进入云开发AI+ 选择对应的应用类型、开发方式、接入类型、AI实例,完成后点击下载模版...
本文结合一些开源的项目探索使用 GPT 自动做 UI 测试的可能性。 二、方案选型 当前UI 的主要问题:一个是通过 Webdriver 控制浏览器执行,这些工具都需要先查找到对应元素的 Elements,无论是录制的还是自己编写的在面对 UI 变化,元素变化时都需要耗费很大的精力去重新识别,解析 Dom 查找,这个工作乏味且没有效率;另一...
谈及未来的规划，卢乐炜介绍，UI Agent的场景范围将扩展到web、PC等更多平台。应用数量计划扩展到1000多个，以满足不同用户的需求。对于未来技术的趋势，卢乐炜谈及大模型将趋向于成为一个更统一的结构，去除各个专家编码器，以实现更深度的融合。这将极大地降低部署和推理成本，并提高在低算力设备上的部署效率。当前...
Multi-Agent System 主要的应用场景包括：软件编写：在软件项目中，由多个Agents分别扮演项目经理、产品经理、UI设计师、开发人员、测试人员等等，从而将一个复杂的软件项目拆解成多个子任务，更高效地完成软件的编写。智能营销：在消费者营销场景中，可以构建多个Agents，比如营销计划Agent、内容生产Agent、人群管理Agent、...
生成式UI属于交付特性的一种,但对于真正发布Agent的价值有着非常大的作用,因为人们需要的是更丰富的交互场景,而目前纯粹的LLM智能输出文字。 有无Agent平台构建Agent对比 Agent平台技术方案 云上架构设计 功能技术拆解 核心模块 Agent平台的核心模块负责完成对外的api透出以及,领域模型的承载, 此外包含RAG 核心技术和Age...
使用GPT 做 UI 测试尝试了两种方案: 第一种将 Html 元素投喂给 GPT,主要方法获取 Html 代码,对 Html 做初步缩减处理,再做向量化,然后喂给 GPT4 自动生成 Webdriver 驱动脚本,效果一般,而且因为 Html 比较大,Token 的消耗很大。 第二种思路是让 GPT 像人一样思考和测试,比如一个人打开一个网页后,他通过眼睛...
如若你使用过几款AI Agent平台(工具)产品,你就会发现:现在的这些AI Agent构建平台,不论是产品UI界面上,还是产品功能逻辑上,都大差不差,均提供基于LLM通识能力的对话机器人构建(简单智能体构建),和基于LLM、工作流、知识库、API插件于一体的复杂Agent构建两种。