1. AI Agent扩展LLM的能力，所以LLM自身能力是Agent下限：种种迹象表明，当以Agent方式使用LLM时，效果会得到提升，但是同样的AI设计构建策略下，依旧是模型自身的能力越强，表现越好。AI Agent只是使用预算情况有限的情况下，最大程度利用当下affordable LLM的途径。2. Tools的设计和开发很重要，重要过卷基础模型：LLM...
多智能体协作系统（Multi-Agent Collaboration Systems，MACS）是一种特殊的多智能体系统，其目标是使多个智能体能够有效地协作，以实现一些超出单个智能体能力范围的任务。Agent可以以协作或竞争的方式相互交互。这使他们能够通过团队合作或对抗性互动来实现进步。在这些系统中，Agent可以共同完成复杂的任务或相互竞争以提高...
4.2.4 Human-agent Collaboration: Ontology and Framework for Designing Adaptive Human-agent Collaboration ArchitecturesAgent-based systems are continuing to gain in popularity as agent design tools and agent communication languages continue to mature. Today, agents have begun to play a variety of roles ...
Multi-agent collaboration 3. Agent范式一: Reflection Reflection是指Agent能够对自己的行为和决策进行推理和分析的能力。这种能力使Agent能够更好地理解自己的行为和决策,并在未来的决策中更好地利用这些信息。 如何在工作流里面嵌入self-reflection?以一个NL2SQL的例子来说明: 第一次交互 question = '' prompt = ...
prompt = prompt.partial(tool_names=", ".join([tool.name for tool in tools])) return prompt | llm.bind_tools(tools) ``` ## 定义工具 我们也可以定义一些未来Agent会用到的工具 ```Bash from typing import Annotated from langchain_community.tools.tavily_search import TavilySearchResults ...
and save structured results in the context. The final answer is summarized from the full trajectory in the context. Furthermore, the task-specific toolset optimization algorithm learns to select a beneficial subset of tools for downstream tasks. See Figure 3 for an example.图 1:OctoTools 的框架...
可以使用检索增强方案将内部的知识、经验等输入到大模型中，达到矫正大模型输出的效果Agent 4 种设计模式：吴恩达教授提出的 4 种主流的 Agent 设计模式Reflection: 让Agent 审视自己的输出Tool Use: LLM生成代码、调用 API 等进行实际操作Planning: 让 Agent分解复杂任务并按计划执行Multiagent Collaboration: 多个 ...
- 自进化工具 (Self-evolving Tools):Agent 或许能设计和改进自己的工具(元工具),使其更具通用性,能适应不同用例的需求。 -多 Agent 协作 (Multi-Agent Collaboration):预计今年年底将在生产中看到更多多 Agent 系统。其优势包括并行化、关注点分离、保护主 Agent 上下文窗口等。关键挑战在于 Agent 间的通信方式...
当然，AI Agent也在不断迭代，功能越发强大。前段时间吴恩达教授在红杉资本AI Ascent的分享中提到反思（reflection）、工具使用（Tool use）、规划（Planning）、多智能体协作（Multiagent collaboration）等四种AI agent设计模式，已经逐步在一些Agent构建平台实现，有的平台如Coze等已经能够支持全部四种设计模式。可以预见，...
Microsoft Teams for collaboration Voice Autonomous service agents (preview) Chat and Channels Use channels Agent productivity tools Copilot in Customer Service Analytics dashboards and insights Use Omnichannel real-time analytics dashboards Use real-time analytics for record routing dashboards Use Custom...