近日,清华大学电子系城市科学与计算中心研究团队,联合清华大学智能社会治理研究院、公共管理学院、社会科学学院等跨学科团队深度协作,充分发挥大模型智能体、真实社会环境仿真与大规模模拟加速框架的技术优势,结合智能社会治理的前沿理论与实践探索,成功构建了基于大模型的 「大型社会模拟器 AgentSociety」1.0 版本,可精确模...
MQTT 通信协议:支持大规模智能体间的高并发、低延迟消息传输,确保模拟实时性和可靠性。 如何安装 AgentSociety 可以通过pip轻松安装和设置AgentSociety(Python >= 3.9): AI检测代码解析 pipinstallagentsociety 1. 资源 项目官网:https://agentsociety.readthedocs.io/en/latest/ GitHub 仓库:https://github.com/tsin...
LLM爆发以后,近一年来关于Agent的研究和话题开始呈现井喷之势,例如AutoGPT、 BabyAGI、 Generative Agents、MetaGPT等项目在Github上已狂揽上万star,成为炙手可热的明星项目。 使用自主智能体,一般涉及以下步骤: 确定问题和目标:首先,需要明确问题和目标,即定义智能体需要解决的任务和期望的结果。
智能体社会(Agent Society)是2018年公布的计算机科学技术名词,指的是一种基于角色和角色关系,以及义务、承诺、道义等社会学概念定义的多智能体系统。 在大语言模型的应用的前提下,该概念则为使用LLM创建的人工智能智能体在模拟环境中相互交互,这些智能体可以像人类一样行动、做出决策并参与社交活动。
框架网址：https://github.com/microsoft/autogen AutoGen是一个支持使用多个智能体(Agent)开发LLM应用程序的框架，这些Agent可以相互对话来解决任务。AutoGen的智能体是可定制的、可对话的，并且无缝地允许人类参与。AutoGen应用可以采用大语言模型、人工输入和使用工具的各种模式的组合运作。图源：https://github.com/...
突破多智能体的发展困境,是未来智能体社会(Agent Society)建立的重要前提。多智能体协同可以组成智能体社会这一最高形态的技术社会系统。智能体社会具有复杂、动态,自组织和自适应的特性,能够协作、竞争、不断进化。在这个社会系统中,智能体能够根据目标和环境变化执行复杂灵活的任务,并与人类及其他智能体进行高级别、...
突破多智能体的发展困境,是未来智能体社会(Agent Society)建立的重要前提。多智能体协同可以组成智能体社会这一最高形态的技术社会系统。智能体社会具有复杂、动态,自组织和自适应的特性,能够协作、竞争、不断进化。在这个社会系统中,智能体能够根据目标和环境变化执行复杂灵活的任务,并与人类及其他智能体进行高级别、...
AgentSociety presents a robust framework for simulating social behaviors and economic activities in a controlled, virtual environment. Utilizing advanced LLMs, AgentSociety emulates human-like decision-making and interactions. Our framework is divided into several key layers, each responsible for different...
[2024/12]: We released the initial version of our survey about social simulation driven by LLM-based Agents: From Individual to Society: A Survey on Social Simulation Driven by Large Language Model-based Agents [2024/12]: We released the slides of the tutorial in LMG2024. 📖 Contents Tut...
智能体社会(Agent Society) 智能体社会(Agent Society)是一个概念,其中使用语言模型创建的人工智能智能体在模拟环境中相互交互。这些智能体可以像人类一样行动、做出决策并参与社交活动。 图源:https://arxiv.org/pdf/2309.07864.pdf 它帮助我们了解人工智能体如何在类似社会的环境中协同工作和行为。这种模拟可以提供对...