LLM在多个领域取得了显著的成功,展示了在推理、工具使用、规划和指令跟随方面的重要智能。这种智能为将LLM作为代理的认知核心提供了可能性,从而有潜力提高规划能力。 本文工作:尽管已有调查尝试总结LLM的技术,但文献中往往缺乏对规划能力的详细分析。本调查旨在分析最新的研究工作,讨论优势和局限性,并提供对基于LLM的代理...
LLM+P: Empowering Large Language Models with Optimal Planning Proficiency LLM+P 依赖于一个外部经典规划器来进行长期规划。 该方法利用规划域定义语言(PDDL)作为描述规划问题的中间接口。 LLM(1)将问题转换为“problem PDDL”,(2)请求经典规划器基于已有的“Domain PDDL”生成PDDL计划,(3)将PDDL计划转换回自然语...
GitHub地址:https://github.com/MobileLLM/Personal_LLM_Agents_Survey Personal_LLM_Agents_Survey的使用方法 1、个人LLM代理的关键能力 (1)、任务自动化 任务自动化是个人LLM代理的核心能力,它决定了代理能够多好地响应用户命令和/或自动执行用户任务。由于UI-based任务自动化代理在这个列表中很受欢迎并与个人设备密...
一个LLM智能体作为Actor负责与环境交互,交互所产生的observation或reward,一方面用于形成外部反馈信号,另...
论文原文:https://arxiv.org/pdf/2404.11584.pdf 关键词:AI Agent、Agent Architecture、AI Reasoning、Planning、Tool Calling、Single Agent、Multi Agent、Agent Survey、LLM Agent、Autonomous Agent 》
LLM驱动的Agent 由复旦NLP和米哈游调查完成的文献综述《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey》详细阐述了LLM-based Agent的相关理论、实践模型和深度思考,知乎上有大神做了详细的解读,我下面基于此再做白话版总结。 首先,为什么是“Agent”这一概念?因为它是一个人工智能领域延续...
1. AI Agent(LLM Agent)介绍 1.1. 术语 Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent:AI Agent(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。 RPA:RPA(Robotic Process Automation) 即机器人流程自动化,是一种软件自...
A Survey on LLM-based Autonomous Agents Autonomous agents are designed to achieve specific objectives through self-guided instructions. With the emergence and growth of large language models (LLMs), there is a growing trend in utilizing LLMs as fundamental controllers for these autonomous agents. Wh...
1. AI Agent(LLM Agent)介绍 1.1. 术语 Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent:AI Agent(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。 RPA:RPA(Robotic Process Automation) 即机器人流程自动化,是一种软件自...
AI agents综述,包含agents的构建,应用和评估策略(多个评估基准,agent bench也在内) - HangXue-lab/LLM-Agent-Survey