这表明,在使用LLM评估自己在需要深入专业知识的领域中的表现时存在潜在问题。缺乏专业知识可能会导致LLM不知道其缺陷,因此无法很好地判断任务结果的正确性。 Boiko等人(2023年)还研究了LLM增强的科学发现代理程序,以处理复杂科学实验的自主设计、规划和执行。该代理程序可以使用工具浏览互联网、阅读文档、执行代码、调用机...
3. Generative Agents Simulation:大量LLM进行角色扮演,模拟一个小社会 Generative Agents(Park 等人,2023)是一个超级有趣的实验,其中 25 个虚拟角色,每个角色都由 LLM 支持的代理控制,在沙盒环境中生活和交互,其灵感来自《模拟人生》。生成代理为交互式应用程序创建可信的人类行为模拟。斯坦福大学和谷歌的研究人员进行...
我们提出了 AgentReview,这是首个基于大型语言模型(LLM)的同行评审模拟框架,有效解决了上述问题。通过AgentReview,我们能够在不使用真实评审数据的情况下,通过控制变量的对比实验,模拟同行评审过程,分析其中多种隐性因素及其对评审结果的影响。这不仅解决了数据隐私的问题,也为同行评审机制的设计提供了新的见解。同时,...
每天带你读paper|AgentLite:一个用于构建和推进任务导向LLM代理系统的轻量级库#人工智能 #AI #学术论文 #计算机视觉 - 通研院 - 通用视觉实验室于20240228发布在抖音,已经收获了490个喜欢,来抖音,记录美好生活!
An overview of CoELA 挑战与前瞻 上述控制理论与LLM的结合,衍生出的多种agent能力,实在令我们惊喜若狂。 但LLM在实际控制系统中的应用,还需要克服一系列挑战,包括保证模型生成控制策略的可靠性和安全性,处理实时反馈中的延迟问题,以及整合专有领域知识以提高模型的效能。 未来如何将LLM生成的知识与控制理论的严格数...
🔥 Must-read papers for LLM-based agents. 🏃 Coming soon: Add one-sentence intro to each paper. 🔔 News ☄️ [2024/06/07] AgentGym has been released for developing and evolving LLM-based agents across diverse environments! Paper: AgentGym. Project page: https://agentgym.github....
arXiv. [paper] This work evaluates the multitask, multilingual and multimodal aspects of ChatGPT using 21 data sets covering 8 different common NLP application tasks. [2023/06] LLM-Eval: Unified Multi-Dimensional Automatic Evaluation for Open-Domain Conversations with Large Language Models. Yen-...
MetaGPT 是一个新颖的多智能体框架,结合元编程思想,嵌入 SOPs 来增强大规模语言模型(LLMs)在多智能体协作上的能力。通过角色专业化,工作流管理和灵活的消息机制,使其成为通用性和可移植性高的多智能体框架。 结合迭代式的反馈机制,MetaGPT 在多个基准测试上取得了最先进的性能。结合人类社会实践的 SOPs,启发了未...
1.3 Overview MultimodalAgentAI(MAA)isafamilyofsystemsthatgenerateeffectiveactionsinagivenenvironmentbasedontheunderstandingofmultimodalsensoryinput.WiththeadventofLargeLanguageModels(LLMs)andVision-LanguageModels(VLMs),numerousMAAsystemshavebeenproposedinfieldsrangingfrombasicresearchtoapplications.Whiletheseresearchareasar...
2、DERA: Overview概述 DERA is a general chat framework that leverages dialog-capable agents to iteratively work through a task (Figure 1). We focus on agent setups that work to probe knowledge sources, whether internal (from within GPT-4) or external (from text, documents, etc.). In appr...