LLM 具备逻辑推理能力,Agent 可以将 LLM 的逻辑推理能力激发出来。当模型规模足够大的时候,LLM 本身是具备推理能力的。在简单推理问题上,LLM 已经达到了很好的能力;但在复杂推理问题上,LLM 有时还是会出现错误。事实上,很多时候用户无法通过 LLM 获得理想的回答,原因在于 prompt 不够合适,无法激发 LLM 本身的推理能...
LLM 具备逻辑推理能力,Agent 可以将 LLM 的逻辑推理能力激发出来。当模型规模足够大的时候,LLM 本身是具备推理能力的。在简单推理问题上,LLM 已经达到了很好的能力;但在复杂推理问题上,LLM 有时还是会出现错误。事实上,很多时候用户无法通过 LLM 获得理想的回答,原因在于 prompt 不够合适,无法激发 LLM 本身的推理能...
由于Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排,并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间,使其可以专注在创新和业务需求上 官网:https://dify.ai/zh github:https:/...
AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望 1. AI Agent(LLM Agent)介绍1.1. 术语Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具…
这些可以调用 LLM,或进行多个 LLM 调用,进行内部 API 调用,或者只是运行某种应用程序代码。它们在不同的框架中使用不同的名称。在 LangGraph 中,这些是节点。在 LlamaIndex 工作流中,它们被称为步骤。一旦组件完成其工作,它可能会返回到路由器,或移动到其他决策组件。 根据代理的复杂程度,将组件分组为执行分支或...
Lagent 是一个开源的 LLM 智能体框架,允许使用者快速将一个大语言模型转换成智能体,并提供一些典型工具来激发大语言模型的潜能。Lagent 目前已经支持了包括 AutoGPT、ReAct 等在内的多个经典智能体范式,也支持了如下工具: Arxiv 搜索 Bing 地图 Google 学术搜索 Google 搜索 交互式 IPython 解释器 IPython 解释器 ...
LangChain是一个功能强大、适应性强的框架,使开发由大语言模型驱动的应用程序变得更加容易,开发人员可以利用LangChain设计出具有复杂推理、任务执行以及与外部数据源和应用程序接口交互功能的强大AI Agent。 开始人员在使用LLM时会面临在冗长的对话中保留上下文、整合外部信息以及协调多步骤项目的困难。LangChain解决了这些问...
AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望 1. AI Agent(LLM Agent)介绍 1.1. 术语 Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent:AI Agent(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智...
AGILE是一种基于强化学习的LLM Agent框架。AGILE Agent具备拥有长期记忆、使用外部工具、向人类专家进行咨询、反思等能力,并且所有能力可以进行端到端的统一优化。AGILE的一个重要特点是Agent在遇到无法自行解决的问题时可以向人类专家咨询,这种机制保证了应用场景中对高准确率的要求,同时增强了Agent的学习与泛化能力。实验...