LLM Agent简介 Agent是什么OpenAI的 Logan Kilpatrick对LLM Agent做的定义如下:Agent(智能体) = 一个设置了一些目标或任务,可以迭代运行的大型语言模型。它拥有复杂的工作流程,模型本质上可以自我对… Meta发表于机器学习碎... LLM Agent(或者LLM as Agent)总结 北方的郎发表于北方的郎 MOA架构,多个开源 LLM 协作...
Lagent 是一个开源的 LLM 智能体框架,允许使用者快速将一个大语言模型转换成智能体,并提供一些典型工具来激发大语言模型的潜能。Lagent 目前已经支持了包括 AutoGPT、ReAct 等在内的多个经典智能体范式,也支持了如下工具: Arxiv 搜索 Bing 地图 Google 学术搜索 Google 搜索 交互式 IPython 解释器 IPython 解释器 ...
开源的LLM标注系统大都注重于某一个方面的标注,不能大而全,所以参考开源标注工具,自行开发一个标注工具。 实现的主要功能如下:二、相关工具 借助的工具如下:vue+tailwindcss(frontend) +python(backend) + BCEembedding(用于RAG标注) + Agent调用 +各种LLM ...
社会化阶段(2025- )：Agent = LLM + Tools + Communication(ACP)核心特征：基于标准化协议的通信，多智能体跨域协作，自主关系构建。主要关注点：ACP这样的智能体标准通信协议的出现与落地应用。目前正在第二阶段过渡到第三阶段，ACP的出现正是为了加速这一过程。正如TCP/IP协议解耦网络与具体应用，ACP通过定义智能体...
1. AI Agent(LLM Agent)介绍 1.1. 术语 Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent:AI Agent(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。 RPA:RPA(Robotic Process Automation) 即机器人流程自动化,是一种软件自...
其中，Dify作为一款开源的LLM应用开发平台，凭借其用户友好的界面和集成的AI工作流、RAG管道、代理管理等功能，让用户能够迅速从原型设计阶段迈向生产实施。其核心功能概览如下：Agent智能体：内置了多达50种工具，如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffusion以及WolframAlpha等，为开发者提供了丰富的AI能力。RAG Pipeline：具备...
9月5日消息，阿里云牵头建设的AI模型社区魔搭（ModelScope）又上新了，推出适配开源大语言模型的AI Agent开发框架ModelScope-Agent。借助ModelScope-Agent，所有开发者都可基于开源 LLM 搭建属于自己的智能体应用，最大限度释放想象力和创造力。ModelScope-Agent的代码现已开源。AI Agent（AI智能体、AI代理）可谓当前大...
AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望 1. AI Agent(LLM Agent)介绍 1.1. 术语 Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent
FinRobot由AI4Finance基金会与哥伦比亚大学、上海纽约大学等机构合作开发,利用大型语言模型(LLM)执行高级金融分析,该平台弥合了AI进步与金融应用之间的差距,促进了AI在金融决策中的更广泛应用。通过开源计划提供这些工具,FinRobot旨在提高金融专业人士的能力并民主化高级金融分析。
要使用 LangChain,开发人员首先要导入必要的组件和工具,例如 LLMs, chat models, agents, chains, 内存功能。这些组件组合起来 创建一个可以理解、处理和响应用户输入的应用程序。 5. LangChain 支持哪些功能 针对特定文档的问答:根据给定的文档回答问题,使用这些文档中的信息来创建答案。