Agent-Based Modeling(ABM),也称为基于代理的建模,是一种建模和仿真方法,用于研究复杂系统中个体实体(代理)之间的互动和行为。在ABM中,整个系统的行为是由多个自治的代理个体的局部决策和相互作用共同决定的。这种方法模拟了现实世界中的分布式决策和多主体系统的动态演化。 ABM 的关键特点包括: 代理(Agent):代理是...
分离规则:如果两只鸟之间的距离太近,则选择远离以避免发生碰撞。 flocking.nlogo模型 认识了复杂系统之后,我们再来看Agent建模(Agent-based modeling, ABM)。作为众多建模方法中的一种,ABM主要聚焦于构成系统的组分个体(即Agent,一般译为主体或者智能体),尝试将它们的微观互动活动和系统整体的宏观结果有机联系起来。其...
and opportunities in modeling agent-based complex systems》,对基于Agent的复杂系统建模当前面临的挑战、任务和新发展机遇等作了系统评述,并在文末呼吁建立一门新的基于Agent的复杂系统(Agent-based complex systems, ACS)科学,以期为应对人类社会和经济发展所面临的一系列重大挑战提供一条有效的途径。
2005 年诺贝尔经济学奖得主托马斯·谢林(Thomas Schelling)在上世纪 70 年代就纽约的人种居住分布得出了著名的 Schelling segregation model,这是一个 ABM(agent-based model),当年谢林只能通过铅笔在纸上进行模拟,而这次则利用 Python 进行仿真实现这个模型。 在计算机科学中,基于 Agent 的模型(agent-based models)被...
Agent大模型 python Demo agent-based models 曾经在美赛中生搬硬套了这个模型,现在终于得空,打算研究一下。 在计算机科学中,基于 Agent 的模型(agent-based models)被用来评估独立(autonomous)agent(诸如个体、群组或物体)在整个系统中的影响。这个强大的分析工具常被用在实验难以开展或者费用太高的时候。在社会科学...
“Agent建模讲义”系列文章介绍复杂系统、基于主体的建模(Agent Based Model, ABM)、NetLogo仿真模拟等主题。ABM主要聚焦于构成系统的组分个体(即Agent,一般译为主体或者智能体),尝试将它们的微观互动活动和系统整体的宏观结果有机联系起来,其基本思想是:通过对若干主体、...
基于个体模型，即代理人基模型（agent-based model，ABM） , 又称多元代理人系统（multi-agent system, MAS），若代理人具有异质性，则称为异质代理人模型（heterogeneous agent model, HAM）, 是一种用来模拟具有自主意识的智能体（独立个体或共同群体，例如组织，团队）的行动和相互作用的计算模型，通过图像展示评估...
● 大模型Agent的适用场景 ● 典型Agent介绍 ● 大模型Agent的关键技术 ● 总结 二、大模型Agent介绍 LLM-Based Agent最开始的定义来自于这个图: 图表1:大模型Agent 这个图虽然把LLM-Based Agent的关键要素Memory、Tools、Planning、Action都画出来了,但是各个模块的功能没有定义,感觉并不是很好。
Agent-based model(ABM)是一种建模和仿真方法,它模拟各种智能代理(或“个体”)在特定环境中的行为和互动。ABM在过去几十年中得到了广泛的发展和应用,其应用领域涵盖了经济学、生态学、社会学、地理学、计算机科学等多个学科。本文将从ABM的起源和发展历程、理论基础、应用领域以及未来展望等方面进行全面评估和探讨。