Seednapse AI 的创始人曾给了 AI 应用的五层基石,如果说之前的类似 AutoGPT 的智能体属于自主智能体(Autonomous Agent),其核心思想是“像人类智能一样去解决问题”,那么以斯坦福小镇为代表的生成智能体(Generative Agent)可能带来 Multi-Agent 的曙光,区别于“像人类智能一样去解决问题”,生成智能体的核心在于“像...
由清华大学携手北京邮电大学及布朗大学共同开发的创新项目——ChatDev。这是一家只有AI Agent员工的软件开发公司，实现了由大模型驱动的AI全流程自动化软件开发。在这个平台上，AI员工们自主地从用户需求出发，通过智能对话窗口，由CEO Agent领衔，将任务细化并指派给CTO、CPO、Designer、Programer、Tester、Reviewer等各种...
总的来说,Agent AI 智能体是人工智能技术的重要应用之一,它的出现将为人们的生活和工作带来更多的便利和效率。 就在去年来自斯坦福大学以及谷歌的人工智能研究团队创造了一个完全由AI主导的虚拟世界——“Smallville”这里的25位居民均由AI控制即25个AI Agent在设置好了基础的建筑设施、人物性格后研究人员便不再插手...
被认为是AI Agent初级形态产品 OpenAI去年11月发布的GPTs 能够连接到其他产品和服务 使AI可以执行更广泛的任务 OpenAI发布的GPTs，点击图片阅读更多内容 图源：GPT Store 相较于如今的大模型工具 AI Agent在大模型技术的驱动下 可以极大释放生产力 举个例子 AI Agent是掌握了一整套 工作思维方式和实操能力的 “老...
AI 聊天机器人主要用于对话和回答问题,通常以问答聊天机器人的形式提供即时信息或基本互动,常见于客服助手和社交平台等应用中。它的工作范围主要限于预定的对话模式,主要是反应式地回应用户需求。 AI 代理的功能更广泛,具备执行多步骤任务的能力,且在环境感知与决策上更...
未来的Agent，或许会拥有更为模块化和标准化的架构，开发者可以灵活组装和定制功能，真正实现"AI即服务"的理念。展望未来，Agent有望彻底改变人机交互的方式。我们与AI的对话将不再局限于单次的问答，而是围绕"目标"展开持续互动。比如，当我们让Agent为即将到来的旅行制定计划时，它会主动了解我们的偏好、预算等因素...
按百度百科来讲，AI Agent是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。意思就是，相比于大模型，AI Agent“会使用工具”。如果说人与动物的区别是人类会使用工具，那么AI Agent与大模型的区别亦然。因为当前的LLM（大...
我们可以把AI Agent与LLM形象地比作生物体与其大脑,AI Agent有手有脚,可以自己干活自己执行,而LLM呢,就是它的大脑。 举个栗子,你的厨房有个AI大厨 —— AI Agent。 如果只用AI大模型,它可能只能给你输出一份食谱,告诉你需要哪些食材和步骤来制作一道菜。
随着分布式计算和云计算技术的发展,Agent AI智能体可以充分利用这些资源来提高自己的计算能力和数据处理能力。通过分布式计算,智能体可以并行处理大量数据,加快学习速度;通过云计算,智能体可以随时随地访问云端资源,实现远程学习和协作。 三、Agent AI智能体的知识积累 ...