Seednapse AI 的创始人曾给了 AI 应用的五层基石,如果说之前的类似 AutoGPT 的智能体属于自主智能体(Autonomous Agent),其核心思想是“像人类智能一样去解决问题”,那么以斯坦福小镇为代表的生成智能体(Generative Agent)可能带来 Multi-Agent 的曙光,区别于“像人类智能一样去解决问题”,生成智能体的核心在于“像...
由清华大学携手北京邮电大学及布朗大学共同开发的创新项目——ChatDev。这是一家只有AI Agent员工的软件开发公司,实现了由大模型驱动的AI全流程自动化软件开发。在这个平台上,AI员工们自主地从用户需求出发,通过智能对话窗口,由CEO Agent领衔,将任务细化并指派给CTO、CPO、Designer、Programer、Tester、Reviewer等各种...
Agent AI智能体是一种具备自主决策、学习和适应能力的智能系统。它们能够感知环境、分析信息、制定计划并执行任务。Agent AI智能体的应用范围广泛,包括自动驾驶、智能家居、医疗诊断、金融服务等多个领域。 二、Agent AI智能体的技术进步 2.1 机器学习技术 机器学习是Agent AI智能体实现自我优化的关键技术之一。通过机器...
我们可以把AI Agent与LLM形象地比作生物体与其大脑,AI Agent有手有脚,可以自己干活自己执行,而LLM呢,就是它的大脑。 举个栗子,你的厨房有个AI大厨 —— AI Agent。 如果只用AI大模型,它可能只能给你输出一份食谱,告诉你需要哪些食材和步骤来制作一道菜。 而使...
MeoAI更倾向的一个完整AI Agent架构,包括以下关键组件: 1)感知(Perception) 定义:感知是Agent与外部世界交互的接口,负责收集和解析环境数据。 例子:在自动驾驶车辆中,感知系统可能包括雷达、摄像头和传感器,它们持续监测周围环境,识别交通标志、行人和其他车辆。
未来的Agent,或许会拥有更为模块化和标准化的架构,开发者可以灵活组装和定制功能,真正实现"AI即服务"的理念。展望未来,Agent有望彻底改变人机交互的方式。我们与AI的对话将不再局限于单次的问答,而是围绕"目标"展开持续互动。比如,当我们让Agent为即将到来的旅行制定计划时,它会主动了解我们的偏好、预算等因素...
AI Agent也可以称为“智能体”,也可理解为“智能业务助理”,旨在大模型技术驱动下,让人们以自然语言为交互方式高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任务,从而极大程度释放人员精力。 Agent 其
三、AI Agent的基础架构上文提及到,LLM充当着智能体的大脑,但仅仅有“大脑”并不能完成复杂任务的执行。作为智能体,还需要如“神经感官系统”以及“肢体”的参与,这时候引入AI Agent的基础架构。 ▲由LLM驱动的智能体系统如上图所示,Agent由4个关键部分组成,分别是:规划(Planning)、记忆(Memory)、工具(Tools)、...
p.s.在当前时间节点(2024年7月17日),字节Coze、百度文心智能体、智谱AI-智谱清言均早已实现“一句话描述智能体,AI自动生成配置”,而腾讯元器(腾讯的智能体平台)还暂未实现,还需要用户手动输入头像&名称这些信息,否则无法创建成功。 2.1 基于LLM通识能力,快速构建chatbot ...